本文關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融背景下P2P網(wǎng)絡(luò)借貸影響因素的實(shí)證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：P2P網(wǎng)絡(luò)借貸是一種依托于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而發(fā)展起來的新型金融創(chuàng)新。世界上第一家P2P網(wǎng)絡(luò)借貸公司為英國(guó)的Zopa公司,成立于2005年,其后迅速在世界范圍內(nèi)傳遍開來。典型代表有美國(guó)的Prosper公司與Lending Club公司。而國(guó)內(nèi)的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)最早出現(xiàn)于2007年,近年來P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)發(fā)展迅猛,展現(xiàn)出旺盛的生命力。典型的代表有拍拍貸公司與宜人貸公司。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸在成立之初就意在解決中小企業(yè)及個(gè)人的投融資問題,然而,近年來我們可以看到世界范圍內(nèi)的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)都出現(xiàn)了一個(gè)發(fā)展瓶頸,即網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)借款成功率低、借款成本高的難題。針對(duì)此問題,本文首先通過理論與現(xiàn)實(shí)狀況進(jìn)行研究分析,得出P2P網(wǎng)絡(luò)借貸模式對(duì)解決我國(guó)小微企業(yè)及個(gè)人融資難問題的適用性。進(jìn)而通過收集拍拍貸的實(shí)際交易數(shù)據(jù),運(yùn)用Logit二元回歸模型與多元回歸模型分別分析P2P網(wǎng)絡(luò)借貸借款成功率與借款成本的影響因素,得出借款人年齡、借入信用分值、借出信用分值與貸款人人數(shù)同借款成功率呈正相關(guān);歷史流標(biāo)次數(shù)、借款利率、借款金額、借款期限與借款成功率呈負(fù)相關(guān);借入信用分值、借款期限對(duì)借款成本有正向的影響;借款人年齡、歷史成功借款次數(shù)、歷史流標(biāo)次數(shù)、借出信用分值對(duì)借款成本有負(fù)向影響。最后,根據(jù)實(shí)證分析得出的結(jié)論,為發(fā)揮P2P網(wǎng)絡(luò)借貸在小微企業(yè)融資中的積極作用,本文將針對(duì)借款人、P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)、政府監(jiān)管部門提出相應(yīng)的理論建議。
【關(guān)鍵詞】：P2P網(wǎng)絡(luò)借貸 信息不對(duì)稱 借款成功率 借款成本 影響因素
【學(xué)位授予單位】：江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F724.6;F832.4
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 緒論7-16
• 1.1 選題背景與研究意義7-8
• 1.1.1 選題背景與問題的提出7-8
• 1.1.2 選題意義8
• 1.2 文獻(xiàn)綜述8-13
• 1.2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸運(yùn)行模式研究8-9
• 1.2.2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行為研究9-11
• 1.2.3 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸監(jiān)管及風(fēng)險(xiǎn)防范研究11-13
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與總體框架13
• 1.4 研究方法與技術(shù)路線13-14
• 1.4.1 研究方法13-14
• 1.4.2 技術(shù)路線14
• 1.5 創(chuàng)新之處14-16
• 2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸相關(guān)概念界定與理論基礎(chǔ)16-19
• 2.1 相關(guān)概念界定16-17
• 2.1.1 互聯(lián)網(wǎng)金融16
• 2.1.2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸16-17
• 2.2 理論基礎(chǔ)17-19
• 2.2.1 信息不對(duì)稱理論17
• 2.2.2 長(zhǎng)尾理論17-18
• 2.2.3 羊群行為理論18-19
• 3 我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)的需求分析19-22
• 3.1 我國(guó)小額貸款需求現(xiàn)狀19
• 3.2 我國(guó)個(gè)體居民投融資需求19-20
• 3.3 我國(guó)小額貸款的需求特征20-22
• 4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與模型設(shè)計(jì)22-29
• 4.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)22-26
• 4.1.1 數(shù)據(jù)的來源22
• 4.1.2 變量的選取22-24
• 4.1.3 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)24-26
• 4.2 模型設(shè)計(jì)26-29
• 4.2.1 借款成功率的影響因素的相關(guān)假設(shè)27
• 4.2.2 借款利率的影響因素相關(guān)假設(shè)27-29
• 5 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸影響因素的實(shí)證分析29-38
• 5.1 借款成功率的影響因素實(shí)證分析29-34
• 5.1.1 二元Logit回歸模型簡(jiǎn)介29-30
• 5.1.2 回歸結(jié)果分析30-33
• 5.1.3 期望預(yù)測(cè)與假設(shè)驗(yàn)證結(jié)果33-34
• 5.2 借款利率的影響因素實(shí)證分析34-38
• 5.2.1 多元線性回歸模型34
• 5.2.2 回歸結(jié)果分析34-37
• 5.2.3 假設(shè)驗(yàn)證結(jié)果37-38
• 6 結(jié)論與政策建議38-42
• 6.1 主要結(jié)論38-39
• 6.2 政策建議39-42
• 6.2.1 關(guān)于貸款人與借款人在P2P網(wǎng)貸市場(chǎng)投融資策略建議39
• 6.2.2 關(guān)于完善P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)運(yùn)行機(jī)制建議39-41
• 6.2.3 關(guān)于完善P2P網(wǎng)絡(luò)借貸監(jiān)管機(jī)制建議41-42
• 參考文獻(xiàn)42-46
• 致謝46-47
• 在讀期間公開發(fā)表論文（著）及科研情況47

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本文編號(hào)：259567