P2P網(wǎng)貸問題逐漸暴露在公眾視野中,沒有統(tǒng)一的方法來有效地評估借款人的信用風(fēng)險是導(dǎo)致問題出現(xiàn)的原因之一。文章提出一種基于思維進(jìn)化算法優(yōu)化SKohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P網(wǎng)貸借款人信用風(fēng)險評估模型并進(jìn)行實驗仿真,實驗結(jié)果表明該模型的分類準(zhǔn)確率較高,在數(shù)據(jù)集樣本量豐富時的評估預(yù)測能力較好,應(yīng)用于評估預(yù)測P2P網(wǎng)貸借款人信用風(fēng)險評估會有較好的效果。

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【文章目錄】：
一、P2P網(wǎng)貸概述
二、思維進(jìn)化算法優(yōu)化的SKohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及數(shù)據(jù)預(yù)處理
    （一）Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    （二）思維進(jìn)化算法
    （三）數(shù)據(jù)預(yù)處理并建立思維進(jìn)化算法優(yōu)化的SKohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
三、仿真結(jié)果
四、結(jié)論及相關(guān)建議
    （一）實驗結(jié)論
    （二）相關(guān)建議
        1. 完善行業(yè)征信體系
        2. 完善信息共享制度
        3. 完善相關(guān)制度規(guī)范
        4. 加強(qiáng)借款人信息審核



本文編號：4033540