自2005年7月21日起,我國(guó)開始實(shí)行以市場(chǎng)供求為基礎(chǔ),參考一籃子貨幣進(jìn)行調(diào)節(jié)、有管理的浮動(dòng)匯率制度。此后,我國(guó)人民幣匯率形成機(jī)制變得更加富有彈性,市場(chǎng)不斷主導(dǎo)人民幣匯率的形成與波動(dòng),人民幣匯率波動(dòng)幅度加大,我國(guó)諸多上市跨國(guó)公司面臨著巨大的匯率風(fēng)險(xiǎn)。近年來(lái)人民幣不斷升值,給我國(guó)上市跨國(guó)公司帶來(lái)了巨大的壓力和挑戰(zhàn)。匯率波動(dòng)對(duì)上市跨國(guó)公司的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、財(cái)務(wù)穩(wěn)健、風(fēng)險(xiǎn)管理等都具有十分重要的影響。 匯率風(fēng)險(xiǎn)是我國(guó)上市跨國(guó)公司必然面對(duì)的問題,2005年匯改以來(lái),隨著中國(guó)跨國(guó)公司國(guó)際化經(jīng)營(yíng)程度的提高,由匯率波動(dòng)所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大,如何準(zhǔn)確預(yù)測(cè)匯率風(fēng)險(xiǎn)以便及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施成為亟待解決的問題。本文以我國(guó)上市跨國(guó)公司或其旗下公司的T-1、T-2期公司規(guī)模、外銷比例和總風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)組合的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具,構(gòu)建匯率風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型對(duì)樣本T期末匯兌損益狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)。經(jīng)過對(duì)樣本的反復(fù)訓(xùn)練和學(xué)習(xí),分別取得對(duì)T-1期數(shù)據(jù)88.24%和T-2期數(shù)據(jù)64.71%的總體判正率,模型表現(xiàn)出較高的預(yù)測(cè)精度。研究結(jié)果表明：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種比較理想的匯率風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)工具,具有良好的實(shí)際應(yīng)用前景和推廣價(jià)值。...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2，1一個(gè)典型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

各層神經(jīng)元無(wú)反饋連接。它是一種多層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其神經(jīng)元的傳遞函數(shù)是Sigm。記型可微函數(shù)，可以實(shí)現(xiàn)從輸入到輸出的任意非線性映射。圖2.1顯示的是一個(gè)典型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它具有R個(gè)輸入，一個(gè)隱含層，隱含層神經(jīng)元數(shù)目為S，隱含層采用對(duì)數(shù)sigmoid型傳遞函數(shù)109519()....

本文編號(hào)：4029869