信用卡是一種先進的支付結(jié)算工具,當前政府和國內(nèi)商業(yè)銀行都在大力推進金融電子化,信用卡的應(yīng)用已經(jīng)越來越普及。隨著信用卡客戶群體的不斷擴大,信用卡的發(fā)展階段也由“跑馬圈地”階段向“精耕細作”階段轉(zhuǎn)化,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將越來越多地被應(yīng)用于信用卡業(yè)務(wù)領(lǐng)域。客戶在申請和使用信用卡時產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),也使得發(fā)卡銀行使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),建立行之有效的客戶分類模型成為可能。本論文選擇信用卡數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實證分析,與國內(nèi)目前信用卡業(yè)務(wù)“精耕細作”轉(zhuǎn)型期有很好的結(jié)合度,主要工作有： 1.提出了當前國內(nèi)信用卡業(yè)務(wù)發(fā)展階段由“跑馬圈地”向“精耕細作”進行過渡的轉(zhuǎn)型期概念。國內(nèi)信用卡業(yè)務(wù)經(jīng)過近幾年的快速發(fā)展,客戶規(guī)模、客戶信息和客戶行為數(shù)據(jù)得到有效積累,信用卡數(shù)據(jù)挖掘分析將普遍被銀行業(yè)所應(yīng)用。 2.分析研究了國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀,對數(shù)據(jù)挖掘分析的主要功能、常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法和數(shù)據(jù)挖掘的主要過程進行了分析和研究,并對Stata和SAS分析系統(tǒng)進行了深入學(xué)習(xí)和實際應(yīng)用。 3.對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信用卡業(yè)務(wù)經(jīng)營管理中的應(yīng)用進行了分析,包括市場拓展管理和風(fēng)險管理兩個方面。 4.為做好數(shù)據(jù)挖掘分析,結(jié)合國內(nèi)信用卡發(fā)展實際,...

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2信用卡客戶分類模型

圖2信用卡客戶分類模型營銷學(xué)所提到的開發(fā)一個新客戶是挽留一個老客戶的成本的8倍的規(guī)律，在信用卡行業(yè)中同樣適用。當一個客戶以前是活躍戶，最近幾個月基本上處于靜止狀態(tài)，再綜合考慮其他因素就可以基本判斷這個客戶有流失傾向的概率。客戶流失模型就是通過判斷客戶用卡行為的變化來預(yù)測客戶流失的....

圖3客戶激活SAS回歸分析柱狀圖

數(shù))、SrC(發(fā)卡來源)均在l%的水平上顯著。經(jīng)濟意義解釋:open_cra--dt(開卡日期)系數(shù)最顯著，p值為0.000，變量系數(shù)為一0.18，95%的置信區(qū)間為仁0.2086，一0.1594}，系數(shù)的符號與理論預(yù)期相一致，即開卡日期越短的客戶激活可能性越高，開卡時間長的客戶....

圖4客戶激活決策樹分析模型

對客戶開卡日期進行細分，開卡日期在1個月內(nèi)的客戶，激活可能性達到61%;開卡日期超過10個月的客戶，客戶激活的可能性僅有4.5%。5.4.5評估分析結(jié)果激活數(shù)量變化趨勢圖g000r，一一，一一二側(cè)，，介，下二，，下二———，，州~-，-尸二二，.一—，，-~一，~，-，，一一一，....

圖5客戶激活數(shù)量變化趨勢圖

開卡日期只器飛乃03丹匕乃門10Ni取賈。壓e圖4客戶激活決策樹分析模型對客戶開卡日期進行細分，開卡日期在1個月內(nèi)的客戶，激活可能性達到61%;開卡日期超過10個月的客戶，客戶激活的可能性僅有4.5%。5.4.5評估分析結(jié)果激活數(shù)量變化趨勢圖

本文編號：3891362