本文關(guān)鍵詞：我國上市商業(yè)銀行貸款的行業(yè)集中風險研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：商業(yè)銀行是信貸市場的核心部門,銀行的信用資源配置效率反映了其自身經(jīng)營管理效率和整個社會資源配置效率,影響著國民經(jīng)濟的長足發(fā)展。近幾年以來,貸款投向行業(yè)集中現(xiàn)象愈發(fā)凸顯,商業(yè)銀行為提高自身收益將貸款資源投放集中于一些熱點行業(yè),從短期的角度來看,這確實是有效的,也在某些程度上扶持了國家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,但從長遠的角度來看,銀行的壞賬損失隨著貸款投向集中所累積皿險的提高而提高。因此,正確地分析貸款行業(yè)集中風險,深刻地認識到貸款行業(yè)集中問題,有助于防范貸款投向行業(yè)集中引發(fā)的危機,對商業(yè)銀行貸款資產(chǎn)決策、完善金融機構(gòu)監(jiān)管和促進我國經(jīng)濟的健康發(fā)展具有重大意義。本文選取16家上市商業(yè)銀行2010-2014年的數(shù)據(jù)為研究對象,運用定性與定量、理論與實證分析等方法對貸款行業(yè)集中度與商業(yè)銀行經(jīng)營風險之間的關(guān)系進行了系統(tǒng)的研究。首先,通過對國內(nèi)外相關(guān)文獻的梳理,對貸款集中、貸款集中度進行范疇界定,并明確從行業(yè)集中度的角度進行分析,確定使用的主要研究方法。其次,根據(jù)我國16家上市銀行年報披露的數(shù)據(jù)描述我國商業(yè)銀行貸款行業(yè)集中的現(xiàn)實狀況,通過對比分析歷史以來幾個常用的測量集中度的方法,本文認為最恰當?shù)臏y算指數(shù)就是赫芬達爾-赫希曼指數(shù),通過它測算的結(jié)果可以看出,我國商業(yè)銀行貸款行業(yè)集中程度較深。再次,分別從銀行業(yè)、企業(yè)和社會的角度分析我國商業(yè)銀行貸款行業(yè)集中的風險效應(yīng)。然后,利用計算得出的貸款行業(yè)集中度數(shù)據(jù),并選取能代表商業(yè)銀行經(jīng)營風險的指標--不良貸款率數(shù)據(jù),采用實證研究的方法來探究上市商業(yè)銀行貸款行業(yè)集中度對其風險的影響,得出了我國商業(yè)銀行的貸款行業(yè)集中度與其風險呈正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。最后,根據(jù)對以往的經(jīng)驗總結(jié),本文從監(jiān)管者、經(jīng)營者的角度出發(fā),并結(jié)合我國目前的經(jīng)濟金融發(fā)展情況,對防范貸款行業(yè)集中風險提出了幾點意見建議。
【關(guān)鍵詞】：貸款行業(yè)集中度 上市商業(yè)銀行 風險 測算
【學(xué)位授予單位】：東北財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F832.4
【目錄】：

• 摘要2-3
• ABSTRACT3-7
• 1 緒論7-15
• 1.1 研究背景和選題意義7-8
• 1.2 貸款集中的范疇界定8-9
• 1.3 國內(nèi)外文獻綜述9-13
• 1.3.1 國內(nèi)文獻綜述9-11
• 1.3.2 國外文獻綜述11-13
• 1.4 本文的研究內(nèi)容和方法13-14
• 1.5 本文的創(chuàng)新和不足14-15
• 2 我國商業(yè)銀行貸款行業(yè)集中的現(xiàn)狀15-24
• 2.1 我國商業(yè)銀行貸款行業(yè)投向的趨勢、結(jié)構(gòu)特征分析15-18
• 2.2 貸款集中度測算方法的比較與分析18-21
• 2.2.1 赫芬達爾-赫希曼指數(shù)(Herfindahl Hirschman Index)18-19
• 2.2.2 洛倫茲曲線和基尼系數(shù)19-21
• 2.2.3 敞口比率法21
• 2.3 我國商業(yè)銀行貸款行業(yè)集中度的測算21-24
• 2.3.1 測算指標的選取21-22
• 2.3.2 樣本數(shù)據(jù)的選取22
• 2.3.3 我國商業(yè)銀行貸款行業(yè)集中度的測算22-24
• 3 我國商業(yè)銀行貸款行業(yè)集中的風險效應(yīng)分析24-29
• 3.1 貸款行業(yè)集中對銀行業(yè)的風險24-25
• 3.2 貸款行業(yè)集中對企業(yè)的風險25
• 3.2.1 對優(yōu)勢行業(yè)的企業(yè)貸款者25
• 3.2.2 對劣勢行業(yè)的企業(yè)貸款者25
• 3.3 貸款行業(yè)集中對社會的風險25-29
• 3.3.1 引發(fā)熱點行業(yè)泡沫25-26
• 3.3.2 不利于行業(yè)間協(xié)調(diào)發(fā)展26
• 3.3.3 加劇部分行業(yè)產(chǎn)能過剩26
• 3.3.4 阻礙宏觀調(diào)控政策的傳導(dǎo)26-27
• 3.3.5 加劇經(jīng)濟波動、阻礙經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型27-29
• 4 我國商業(yè)銀行貸款行業(yè)集中的實證分析29-37
• 4.1 指標的選取29-31
• 4.2 樣本數(shù)據(jù)說明31-33
• 4.3 模型的設(shè)計33
• 4.4 實證檢驗33-35
• 4.4.1 Hausman檢驗33-34
• 4.4.2 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗34-35
• 4.5 實證結(jié)果分析35-36
• 4.6 結(jié)論36-37
• 5 改善我國商業(yè)銀行貸款行業(yè)集中問題的建議37-44
• 5.1 加強貸款投向行業(yè)集中的監(jiān)管37-41
• 5.1.1 建立貸款行業(yè)投向的數(shù)據(jù)庫37-38
• 5.1.2 構(gòu)建完善的監(jiān)管指標體系38
• 5.1.3 出臺貸款行業(yè)集中風險管理的法律法規(guī)38-39
• 5.1.4 健全貸款行業(yè)集中風險監(jiān)控的管理體系39
• 5.1.5 建立逆周期資本緩沖機制39-40
• 5.1.6 實行差別準備金率制度40
• 5.1.7 建設(shè)良好的貸款環(huán)境40-41
• 5.2 優(yōu)化商業(yè)銀行自身的貸款管理方式41-44
• 5.2.1 加強貸款行業(yè)集中風險的意識41
• 5.2.2 端正貸款理念,合理規(guī)劃貸款資產(chǎn)41-42
• 5.2.3 建立貸款投向行業(yè)集中風險預(yù)警體系42-43
• 5.2.4 發(fā)展銀團貸款43-44
• 參考文獻44-48
• 后記48-49

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本文編號：368481