“人工智能+金融”在證券投資領(lǐng)域的應(yīng)用分析
發(fā)布時間:2021-07-22 17:57
隨著人工智能技術(shù)的不斷升級和發(fā)展,人工智能在證券投資領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來越廣泛,而其在證券投資領(lǐng)域的應(yīng)用意義重大。相比西方發(fā)達(dá)國家,我國證券投資市場尚處于初級發(fā)展階段,在人工智能技術(shù)的應(yīng)用上尚且存在著一些問題,如業(yè)務(wù)進(jìn)展緩慢、專業(yè)研發(fā)人員缺乏、監(jiān)管體系不完善等。本文在完善人工智能在證券市場的發(fā)展基礎(chǔ)上,提出了一些建議對策,并分析了"人工智能+金融"在證券投資領(lǐng)域的應(yīng)用,旨在為相關(guān)工作人員提供發(fā)展方向,為推動證券事業(yè)的健康蓬勃發(fā)展提供理論參考依據(jù)。
【文章來源】:商展經(jīng)濟(jì). 2020,(09)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1“人工智能+金融”在證券投資領(lǐng)域應(yīng)用的意義
1.1提升工作效率
1.2幫助市場做好投資決策
1.3降低人力成本
2 人工智能在證券投資市場中存在的問題
2.1 人工智能在業(yè)務(wù)運(yùn)用方面沒有得到實質(zhì)性的突破
2.2 缺少專業(yè)的研發(fā)人員
2.3 監(jiān)管體系不完善,存在多種安全隱患
3 完善人工智能在證券領(lǐng)域的應(yīng)用分析
3.1 適當(dāng)轉(zhuǎn)變經(jīng)營策略,不斷創(chuàng)新適應(yīng)時代發(fā)展
3.1.1 開拓新的業(yè)務(wù)增長點
3.1.2 組建大數(shù)據(jù)庫
3.2 加大人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)力度
3.3 建立行業(yè)規(guī)范體制,提升個性化產(chǎn)品服務(wù)
4 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]推動金融科技戰(zhàn)略實施 助力商業(yè)銀行發(fā)展[J]. 石恒濤. 河北金融. 2020(08)
[2]新興技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用重塑金融服務(wù) 助力金融業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型[J]. 趙希同. 中國金融電腦. 2020(08)
[3]人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用分析[J]. 王奕翔. 財經(jīng)界. 2020(10)
[4]證券監(jiān)管中應(yīng)用人工智能的風(fēng)險規(guī)避[J]. 孫剛. 商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2020(07)
[5]新冠肺炎疫情沖擊下的銀行業(yè)金融科技應(yīng)用:理論邏輯、實踐特征與變革路徑[J]. 肖宇,李詩林,梁博. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2020(03)
[6]京東數(shù)科“新基建”雄安樣板人工智能驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化[J]. 劉回春. 中國質(zhì)量萬里行. 2020(07)
本文編號:3297621
【文章來源】:商展經(jīng)濟(jì). 2020,(09)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1“人工智能+金融”在證券投資領(lǐng)域應(yīng)用的意義
1.1提升工作效率
1.2幫助市場做好投資決策
1.3降低人力成本
2 人工智能在證券投資市場中存在的問題
2.1 人工智能在業(yè)務(wù)運(yùn)用方面沒有得到實質(zhì)性的突破
2.2 缺少專業(yè)的研發(fā)人員
2.3 監(jiān)管體系不完善,存在多種安全隱患
3 完善人工智能在證券領(lǐng)域的應(yīng)用分析
3.1 適當(dāng)轉(zhuǎn)變經(jīng)營策略,不斷創(chuàng)新適應(yīng)時代發(fā)展
3.1.1 開拓新的業(yè)務(wù)增長點
3.1.2 組建大數(shù)據(jù)庫
3.2 加大人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)力度
3.3 建立行業(yè)規(guī)范體制,提升個性化產(chǎn)品服務(wù)
4 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]推動金融科技戰(zhàn)略實施 助力商業(yè)銀行發(fā)展[J]. 石恒濤. 河北金融. 2020(08)
[2]新興技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用重塑金融服務(wù) 助力金融業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型[J]. 趙希同. 中國金融電腦. 2020(08)
[3]人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用分析[J]. 王奕翔. 財經(jīng)界. 2020(10)
[4]證券監(jiān)管中應(yīng)用人工智能的風(fēng)險規(guī)避[J]. 孫剛. 商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2020(07)
[5]新冠肺炎疫情沖擊下的銀行業(yè)金融科技應(yīng)用:理論邏輯、實踐特征與變革路徑[J]. 肖宇,李詩林,梁博. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2020(03)
[6]京東數(shù)科“新基建”雄安樣板人工智能驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化[J]. 劉回春. 中國質(zhì)量萬里行. 2020(07)
本文編號:3297621
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