發(fā)布時(shí)間：2017-03-30 09:05

  本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的全球金融危機(jī)下上海股票網(wǎng)絡(luò)相關(guān)性及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的實(shí)證分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：20世紀(jì)90年代以來(lái),隨著圖論理論、大數(shù)據(jù)理論和計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論開(kāi)始走入了人們的視線并迅速發(fā)展起來(lái),人們利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論作為工具來(lái)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與性質(zhì)。股票市場(chǎng)作為上市公司股票發(fā)行和交易的場(chǎng)所具有眾多作用,同時(shí)影響它的因素也有很多。股票網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)典型的復(fù)雜系統(tǒng),可以用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論來(lái)研究其內(nèi)部成員之間的相關(guān)性、網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性及網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。本文以上海證券180指數(shù)成分股每日收盤(pán)價(jià)格為研究對(duì)象,選取了從2007年到2010年包括了金融危機(jī)前和金融危機(jī)當(dāng)下這個(gè)特殊時(shí)期的時(shí)間段,以每支股票作為一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)股票網(wǎng)絡(luò)建模。首先建立了股票的相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)分析穩(wěn)定度、模塊度、平均聚類(lèi)系數(shù)的時(shí)間函數(shù)以及通過(guò)這三個(gè)參數(shù)確定閾值下的股票網(wǎng)絡(luò),發(fā)現(xiàn)股票節(jié)點(diǎn)之間的相關(guān)性與股票市場(chǎng)的波動(dòng)成反比,尤其在金融危機(jī)下,股票間的相互聯(lián)系會(huì)非常大。而且,上海股票網(wǎng)絡(luò)是相當(dāng)不穩(wěn)定的,受到金融危機(jī)沖擊后的網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)會(huì)發(fā)生很大的變化,社團(tuán)劃分會(huì)變得不清晰。其次,本文通過(guò)分析金融危機(jī)前后節(jié)點(diǎn)的權(quán)重分布以及網(wǎng)絡(luò)影響因子的排名,發(fā)現(xiàn)了在金融危機(jī)下股票節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)動(dòng)變大,影響股票市場(chǎng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)所在的行業(yè)也有所變化。最后,本文通過(guò)用K-means聚類(lèi)算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類(lèi)分析,驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)劃分基本上以行業(yè)或相似行業(yè)為主,同時(shí)還發(fā)現(xiàn)金融危機(jī)下網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)的成員數(shù)目相差甚大,影響因子大的節(jié)點(diǎn)集中分布在幾個(gè)社團(tuán)中,強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生更大的影響。本文從宏觀和微觀上對(duì)上海股票網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了分析,文中采用的構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)的方法不僅適用于本文所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò),也可以適用于其他模型。
【關(guān)鍵詞】：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 股票網(wǎng)絡(luò) 相關(guān)性 穩(wěn)定性 社團(tuán)
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F831.59;F832.51;O157.5
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-15
• 1.1 選題背景及意義7-8
• 1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概念解析8-12
• 1.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)定義8-11
• 1.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型11-12
• 1.3 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的股票市場(chǎng)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 本文主要工作及章節(jié)安排13-15
• 第二章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特性15-19
• 2.1 平均路徑長(zhǎng)度15-16
• 2.2 聚類(lèi)系數(shù)16-17
• 2.3 度分布17-19
• 第三章 社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法19-26
• 3.1 譜平分法19-21
• 3.1.1 基于Laplace矩陣的譜平分法19-20
• 3.1.2 其他譜平分法20-21
• 3.2 Kernighan-Lin算法21-22
• 3.3 基于模塊度指標(biāo)的算法22-24
• 3.4 基于層次性和重疊性的算法24-26
• 第四章 股票復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的建立及相關(guān)性分析26-36
• 4.1 數(shù)據(jù)選擇及預(yù)處理26-27
• 4.2 股票網(wǎng)絡(luò)建模27-28
• 4.3 金融危機(jī)下股票網(wǎng)絡(luò)相關(guān)性及穩(wěn)定性分析28-35
• 4.4 本章小結(jié)35-36
• 第五章 金融危機(jī)下股票網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析36-44
• 5.1 網(wǎng)絡(luò)權(quán)重分布分析36-37
• 5.2 網(wǎng)絡(luò)影響因子分析37-40
• 5.3 基于K-means聚類(lèi)算法的股票網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)分析40-43
• 5.4 本章小結(jié)43-44
• 第六章 總結(jié)與展望44-46
• 6.1 總結(jié)44
• 6.2 展望44-46
• 參考文獻(xiàn)46-49
• 在學(xué)期間的研究成果49-50
• 致謝50-51
• 附錄：股票節(jié)點(diǎn)編號(hào)及公司名稱51-52

【相似文獻(xiàn)】

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