【摘要】：公司貸款是中國(guó)銀行遼寧省分行(下面簡(jiǎn)稱為遼寧中行)的主要資產(chǎn)之一,公司貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)水平直接影響到已發(fā)放貸款管理措施、貸款減值準(zhǔn)備計(jì)提等多項(xiàng)工作。因此,完善和細(xì)化已發(fā)放貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,建立有助于遼寧中行貸后管理的信用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別評(píng)價(jià)體系,無疑具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。 論文共分四個(gè)部分：第一章,緒論；說明貸后信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究的意義,對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)行綜述,提出論文的研究方法和技術(shù)路線。第二章,遼寧中行貸后信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的現(xiàn)狀與存在問題分析；在對(duì)遼寧中行現(xiàn)行的貸款信用風(fēng)險(xiǎn)管理制度和2010年度貸款規(guī)模變動(dòng)、行業(yè)投向變動(dòng)情況深入分析的基礎(chǔ)上,總結(jié)貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中存在的問題。第三章,遼寧中行公司貸款貸后信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的設(shè)計(jì)；分析影響公司貸款貸后信用風(fēng)險(xiǎn)的宏觀、微觀因素,確定進(jìn)行評(píng)價(jià)的基本原則,根據(jù)影響因素和基本原則設(shè)計(jì)量化模型和定性限定標(biāo)準(zhǔn),總結(jié)了新的評(píng)價(jià)方法的主要特色,并應(yīng)用案例證明了新的評(píng)價(jià)方法具有實(shí)用性和可操作性。第四章,結(jié)論與相關(guān)政策建議,對(duì)論文編寫中得出的主要結(jié)論和創(chuàng)新進(jìn)行梳理,結(jié)合研究結(jié)論和遼寧中行貸后信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)管理現(xiàn)狀提出政策建議。 本文的創(chuàng)新與特色表現(xiàn)在： 采用量化模型方法對(duì)公司貸款信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。新的量化方法以滿足銀行管理決策層精細(xì)化管理的需要為出發(fā)點(diǎn),充分利用了歷史數(shù)據(jù)資源,選擇的測(cè)量模型適合目前遼寧中行授信資產(chǎn)結(jié)構(gòu),保證新的貸后信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法在實(shí)際應(yīng)用和后續(xù)改進(jìn)方面都能簡(jiǎn)便易行。同時(shí),新的量化模型在分析企業(yè)財(cái)務(wù)因素的同時(shí)增加了行業(yè)維度,測(cè)算結(jié)果也與監(jiān)管部門要求的貸款五級(jí)分類相對(duì)應(yīng)。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：F832.4
【圖文】：

圖2.1貸款余額變動(dòng)情況 Fig.2.1Changesinloans圖2.1顯示了近四年貸款總額、公司貸款余額變動(dòng)情況。如圖2.1所示，遼寧中行貸款規(guī)模在近四年、尤其是金融危機(jī)之后迅速擴(kuò)大，2010年末貸款總額較2008年末擴(kuò)大104%，2010年末公司貸款總額較2008年末擴(kuò)大143%。

圖2.2行業(yè)結(jié)構(gòu) Fig.2.2Struetureofindustry圖2.2顯示了遼寧中行公司貸款行業(yè)分布情況。遼寧中行公司貸款的行業(yè)集中度風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低，傳統(tǒng)行業(yè)制造業(yè)、電力燃?xì)饧八墓⿷?yīng)業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)的授信余額占比不屬于明顯高位。房地產(chǎn)業(yè)授信余額在過去的兩年中呈倍數(shù)增長(zhǎng)，貸款余額占比16%僅次于制造業(yè)，包含政府融資平臺(tái)貸款的水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)授信余額超過百億元，占貸款總余額的7%。 2.1.3公司貸款資產(chǎn)質(zhì)量分析表2.1公司貸款資產(chǎn)質(zhì)量變動(dòng) Tab.2.1ComPanycreditassetsqualityehange年份公司貸款總額公司貸款不良額公司貸款不良率2007年2008年2009年20]0年64568124.7720.4113251656 18.22 13.19 3.84% 3.00% 1.38% 0.80%

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 石曉軍,陳殿左;債權(quán)結(jié)構(gòu)、波動(dòng)率與信用風(fēng)險(xiǎn)——對(duì)中國(guó)上市公司的實(shí)證研究[J];財(cái)經(jīng)研究;2004年09期

2 姜天,韓立巖;基于Logit模型的中國(guó)預(yù)虧上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2004年01期

3 盧聲,任若恩,李清;中國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境模型的研究[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2001年01期

4 沈沛龍,任若恩,馬杰;我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的度量與控制[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2000年04期

5 謝紀(jì)剛,裘正定,周鋮,王靜;分類器集成在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];復(fù)旦學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年05期

6 李志輝,李萌;我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型及其實(shí)證研究[J];經(jīng)濟(jì)科學(xué);2005年05期

7 唐春陽,馮宗憲;基于多元線性回歸的企業(yè)信用違約率測(cè)度模型的構(gòu)建研究[J];經(jīng)濟(jì)科學(xué);2005年03期

8 吳世農(nóng),盧賢義;我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境的預(yù)測(cè)模型研究[J];經(jīng)濟(jì)研究;2001年06期

9 呂長(zhǎng)江;周現(xiàn)華;;上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)方法的比較研究[J];吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào);2005年06期

10 王春峰,萬海暉,張維;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;1999年09期

本文編號(hào)：2721097