【摘要】：自20世紀(jì)末以來,日本泡沫經(jīng)濟崩潰、東南亞金融危機、美國次貸危機引發(fā)的全球金融風(fēng)暴等經(jīng)濟危機都產(chǎn)生了極壞的影響,引起全世界各國政府和社會公眾的高度關(guān)注,深刻思考引起這些經(jīng)濟危機產(chǎn)生的原因,都直接或間接的與房地產(chǎn)金融風(fēng)險密切相關(guān)。在中國,房地產(chǎn)業(yè)是現(xiàn)階段國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)之一,在國民經(jīng)濟的快速發(fā)展中起著重要作用。伴隨著中國住房分配制度的改革步伐和城市化進程的加快,傳統(tǒng)的福利分房制度轉(zhuǎn)向住房分配貨幣化體制,個人住房抵押貸款也經(jīng)歷了快速的增長。信用風(fēng)險是個人住房抵押貸款最重要的風(fēng)險之一。因此,研究個人住房抵押貸款信用風(fēng)險,為中國商業(yè)銀行防范信用風(fēng)險提供必要的依據(jù),具有很重要的意義。 本文對中國的個人住房抵押貸款信用風(fēng)險進行研究。首先,以國際國內(nèi)背景引出了研究個人住房抵押貸款信用風(fēng)險的意義,通過文獻綜述法介紹了相關(guān)研究的視角及理論基礎(chǔ)。其次,在對中國個人住房抵押貸款發(fā)展的四個階段回顧的基礎(chǔ)上,采用定性分析的方法分析了中國房地產(chǎn)業(yè)和個人住房抵押貸款的現(xiàn)狀,著重分析了個人住房抵押貸款信用風(fēng)險現(xiàn)狀及存在的問題。第三,通過對KMV模型七個變量重新釋義,選用中國房地產(chǎn)行業(yè)“龍頭老大企業(yè)”——萬科A2010年全年的股票交易收盤價波動率替代單個家庭持有的期權(quán)波動率,運用Matlab軟件計算不同貸款期限的預(yù)期違約率。實證結(jié)果顯示,在其他條件相同時,相同貸款額度下,貸款期限越長,預(yù)期違約概率越小。認(rèn)為通過對KMV模型變量的重新解釋,該模型在估計中國個人住房抵押貸款信用風(fēng)險違約概率時有 一定的適用性,為中國商業(yè)銀行在個人住房抵押貸款決策時提供了依據(jù)。最后,關(guān)于加強中國個人住房抵押貸款信用風(fēng)險防范,本文提出了具有可操作性的的幾點建議。
【學(xué)位授予單位】：西北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：F832.4;F293.3
【圖文】：

由于政策的大力支持，中國房地產(chǎn)業(yè)投資從1998年以來增幅較大，大量資金轉(zhuǎn)向房地產(chǎn)業(yè)。1998一2009年這12年中2000一2008年這九年的房地產(chǎn)開發(fā)完成投資額增幅都在20%以上，見圖2特別是2003年、2007年增幅都高于30%，分別為30.33%和30.20%，2004年增幅也達(dá)到了29.59%。房地產(chǎn)開發(fā)40000.0同比增長一一一門3500%36241.8 35(X)0.030刀0%30000.025.00%25000.020.00%200()0.0巧.00%15000010000刀10刀0%5000.0500%一3614.讓U一4984 -------------O刀0%年份600閃800閃卜00閃009閃叭00閃寸00閃價00閃閃00閃一00閃000閃666一6681一房地產(chǎn)開發(fā)(億元)一令一同比增長圖2中國房地產(chǎn)開發(fā)完成投資額及其同比增長情況(1998一2009年)(億元，%)附注 :((2010年中國統(tǒng)計年鑒》整理并經(jīng)過計算。房地產(chǎn)開發(fā)完成投資額處于高速增長狀態(tài)，由1998年的3614.2億元增長到了20093O

第四章中國個人住房抵押貸款信用風(fēng)險現(xiàn)狀分析大趨勢上來看，城市新建住宅一直處于上升趨勢，而農(nóng)村新建住宅面積在1987年達(dá)最高值9.84億平方米以后，又逐漸下降，到1993年的最低點4.81億平方米以后又呈出上升趨勢，可以說農(nóng)村新建住宅面積是有著升降變化的。但是從人均住宅面積上來看，中國城鎮(zhèn)和農(nóng)村卻有著大體相同的上升趨勢，都是處于一直上升趨勢，這可能是由于經(jīng)濟增長和人口下降等多重因素導(dǎo)致的結(jié)果。

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本文編號：2717746