【摘要】：自從我國加入WTO以后,市場開放的力度加大,我省國有投資公司發(fā)展迅速,時至今日,省級國有投資公司已成為促進我省經濟發(fā)展的核心企業(yè)。然而在公司快速發(fā)展過程中,必然會伴隨著較高的財務風險,因此如何能做好財務管理工作,將我省省級國有投資公司所面臨的財務風險提前揭示,并將財務風險遏制在萌芽之中,這將是我們現(xiàn)階段工作中研究的重要課題。 本文通過對我省國有投資公司所面臨的財務風險及其成因進行分析,提出了建立財務風險預警體系的必要性,同時以國內外眾多學者的研究為基礎,建立了Z值記分、綜合評分、對外擔保等多層次財務風險預警體系,其中Z值記分預警模型是用于分析公司的歷史數(shù)據,通過縱向比較來揭示公司財務狀況的變化趨勢,尋找導致變動的因素；利用綜合評分預警模型,是將公司的財務指標與行業(yè)標準值進行對比分析,揭示公司與行業(yè)標準的差異,為公司的發(fā)展提供方向指導；對外擔保預警模型則是用于評價公司擔保所處的風險級次,控制與完善公司的擔保行為,并將擔保這一表外事項納入財務風險的防控范疇內。本文通過運用上述財務風險預警體系對我省部分省級國有投資公司進行財務風險預警分析,最后得出預警結論,并對我省省級國有投資公司財務風險防范提出合理化建議。
【圖文】：

即仍具有部分的對外擔保能力，但應加強對每筆擔保業(yè)務的風險控制，嚴格按照對外擔保預警機制中的審批授權執(zhí)行:每筆擔保業(yè)務除履行公司內部決策程序外，，由財政或國資部門批準后，均須報省政府審批。5.5財務風險預警結論5.5.1各公司預警值的比較分析(l)用Z值預警模型計算兩家公司的分值相對較小，2009年兩家公司Z值均未達到臨界值1.2的一半，主要原因是由于Z值預警模型中各自變量大都以總資產為分母計算公司的盈利能力，而上述兩家投資公司資產規(guī)模相對較大，對外投資項目的效益也暫未顯現(xiàn)，因此計算得出的Z分值就相對較小。工投公司的Z值從2008年的0.653下降到2009年的0.537，而云投公司的Z值則從2008年的0.556下滑到2009年的0.369。筆者根據計算結果，繪制2008年至2009年Z分值變動趨勢圖如下:
【學位授予單位】：云南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：F275;F832.39

【參考文獻】

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本文編號：2631037