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房?jī)r(jià)與住房信貸風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性分析及對(duì)策研究

發(fā)布時(shí)間:2018-09-01 09:21
【摘要】:首先基于供需理論簡(jiǎn)要分析目前可能引發(fā)住房?jī)r(jià)格波動(dòng)的主要因素,然后用ARIMA模型對(duì)北京市商品住房?jī)r(jià)格指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,得出在未來(lái)半年內(nèi),北京市的住房?jī)r(jià)格指數(shù)將有小幅上升的趨勢(shì),在該結(jié)論的基礎(chǔ)上從商業(yè)銀行視角、開(kāi)發(fā)商立場(chǎng)和個(gè)人住房?jī)r(jià)格模型以及抵押貸款理論角度進(jìn)一步討論上升的住房?jī)r(jià)格指數(shù)對(duì)住房抵押貸款信貸風(fēng)險(xiǎn)的影響機(jī)理,據(jù)此提出防范住房抵押信貸風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)策和建議。
[Abstract]:Based on the theory of supply and demand, this paper briefly analyzes the main factors that may lead to the fluctuation of housing price, and then uses ARIMA model to forecast and analyze the commodity housing price index in Beijing, and concludes that in the next half year, The housing price index in Beijing will have a slight upward trend. On the basis of this conclusion, from the perspective of commercial banks, The influence mechanism of the rising housing price index on the mortgage credit risk is further discussed from the standpoint of the developer, the individual housing price model and the mortgage theory. Based on this, the countermeasures and suggestions to prevent the housing mortgage credit risk are put forward.
【作者單位】: 河南工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院;
【基金】:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目《我國(guó)商業(yè)銀行住房抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究》(10BJY111) 鄭州市創(chuàng)新型科技人才隊(duì)伍建設(shè)工程項(xiàng)目《地方政府應(yīng)對(duì)金融危機(jī)的政策措施研究》(102400420027)的資助
【分類(lèi)號(hào)】:F293.3;F832.4;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2216754

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