本文選題：上證綜合指數(shù) + 微分進化算法　； 參考：《統(tǒng)計與決策》2012年23期

【摘要】：文章在現(xiàn)有研究的基礎上,選取引起上證綜合指數(shù)波動的八個主要因素,建立一種改進的基于微分進化算法的支持向量機的上證指數(shù)預測模型,并與多元回歸、多維灰色模型、基于微分進化算法的多維灰色模型、DE-SVR預測模型的預測效果與精度進行對比分析,證實該模型具有較高的預測精度,是一進行有效預測的新方法。
[Abstract]:On the basis of existing research, this paper selects eight main factors that cause the fluctuation of Shanghai Composite Index, establishes an improved prediction model of Shanghai Stock Exchange Index based on support Vector Machine (SVM) based on differential Evolutionary algorithm, and combines with multiple regression model and multidimensional grey model. The prediction effect and accuracy of the DE-SVR prediction model based on differential evolution algorithm are compared and analyzed. It is proved that the model has high prediction accuracy and is a new method for effective prediction.
【作者單位】： 江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學院;
【分類號】：F224;F832.51

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本文編號：1986966