隨著電商平臺(tái)在我國大部分地區(qū)的普及,很多人通過這些購物平臺(tái)購買自己所需要的各種商品。在網(wǎng)上購物結(jié)束后,消費(fèi)者會(huì)對(duì)自己購買的產(chǎn)品發(fā)表一些有價(jià)值的評(píng)論。由于在線評(píng)論數(shù)據(jù)的數(shù)量眾多,對(duì)其他消費(fèi)者而言,很難直接從中發(fā)現(xiàn)自己需要的信息。因此本文以筆記本電腦的在線評(píng)論數(shù)據(jù)為例,利用情感分析技術(shù)來解決這一問題。本文利用軟件從京東官網(wǎng)上獲取了三種品牌的筆記本電腦在線評(píng)論數(shù)據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)筆記本電腦在線評(píng)論數(shù)據(jù)的情感分析研究,本文首先對(duì)筆記本電腦在線評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行了大量的清洗工作,剔除無意義的評(píng)論語句,把清洗后的評(píng)論語句劃分成詞語的組合,并將分詞的效果以詞云圖的形式直觀展現(xiàn)出來。其次,以現(xiàn)有的公共情感詞典為基礎(chǔ),構(gòu)建筆記本電腦專業(yè)領(lǐng)域的詞典,對(duì)處理過的筆記本電腦在線評(píng)論文本進(jìn)行情感分類。同時(shí),利用基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、詞頻以及卡方信息量的特征選擇方法選擇出不同個(gè)數(shù)的情感分類特征,并利用樸素貝葉斯NB、支持向量機(jī)SVM和隨機(jī)森林RF這三種機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法對(duì)筆記本電腦在線評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分類,使用平均分類準(zhǔn)確率評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)兩種情感分類方法的分類效果進(jìn)行比較。最后,分別對(duì)買家發(fā)表的聯(lián)想、榮耀和蘋果筆記本電腦正負(fù)面在線評(píng)論語句的...

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1京東商城聯(lián)想小新評(píng)論頁面

筆記本電腦產(chǎn)品在線評(píng)論數(shù)據(jù)的情感分析15第二章筆記本電腦在線評(píng)論數(shù)據(jù)的采集及預(yù)處理第一節(jié)筆記本電腦在線評(píng)論數(shù)據(jù)的采集一、數(shù)據(jù)的來源聯(lián)想、榮耀和蘋果是非常出名的筆記本電腦品牌，而京東作為國內(nèi)消費(fèi)者使用最廣泛的電子商務(wù)購物平臺(tái)之一，很多人將其作為購買電腦產(chǎn)品的首選平臺(tái)。聯(lián)想、榮耀和蘋....

圖2-3聯(lián)想筆記本電腦評(píng)論詞云圖

在對(duì)筆記本電腦的評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行中文分詞并去除停用詞后，可以將中文分詞的效果以詞云圖的形式直觀展現(xiàn)出來。在詞云圖中，出現(xiàn)次數(shù)越多的詞語在圖中的形狀越大，視覺效果更明顯。在繪制詞云圖時(shí)，首先對(duì)筆記本電腦的評(píng)論數(shù)據(jù)的分詞結(jié)果進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，將每個(gè)詞的詞頻按照降序排列。為了將分詞效果更好的展....

圖 2-4 蘋果筆記本電腦評(píng)論詞云圖

第二章筆記本電腦在線評(píng)論數(shù)據(jù)的采集及預(yù)處理20通過蘋果筆記本電腦的詞云圖2-4可以看出，蘋果筆記本電腦的評(píng)論數(shù)據(jù)的分詞效果也比較好。其中“系統(tǒng)”“很快”“喜歡”“客服”“降價(jià)”“辦公”等詞出現(xiàn)頻率較高，符合大眾對(duì)于蘋果系統(tǒng)的關(guān)注，表明消費(fèi)者對(duì)蘋果筆記本電腦的這些特點(diǎn)比較關(guān)注。圖2....

圖2-5榮耀筆記本電腦評(píng)論詞云圖

第二章筆記本電腦在線評(píng)論數(shù)據(jù)的采集及預(yù)處理20通過蘋果筆記本電腦的詞云圖2-4可以看出，蘋果筆記本電腦的評(píng)論數(shù)據(jù)的分詞效果也比較好。其中“系統(tǒng)”“很快”“喜歡”“客服”“降價(jià)”“辦公”等詞出現(xiàn)頻率較高，符合大眾對(duì)于蘋果系統(tǒng)的關(guān)注，表明消費(fèi)者對(duì)蘋果筆記本電腦的這些特點(diǎn)比較關(guān)注。圖2....

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