上市公司“高送轉(zhuǎn)”與大股東減持行為研究——以天龍集團(tuán)為例
發(fā)布時(shí)間:2022-01-20 21:41
近年來"高送轉(zhuǎn)"股票越來越受市場(chǎng)的歡迎,與"高送轉(zhuǎn)"相伴而生的往往是大股東減持現(xiàn)象。以天龍集團(tuán)的"高送轉(zhuǎn)"為例,通過對(duì)其"高送轉(zhuǎn)"潛在動(dòng)機(jī)與市場(chǎng)反應(yīng)的分析,探究上市公司偏好采用"高送轉(zhuǎn)"股利政策的深層動(dòng)因以及可能產(chǎn)生的市場(chǎng)影響。研究發(fā)現(xiàn),許多上市公司推行"高送轉(zhuǎn)"政策的目的是便于以前年度參與定向增發(fā)的人員在股價(jià)高位拋售股票獲取利益以及大股東減持套現(xiàn)。
【文章來源】:財(cái)會(huì)月刊. 2020,(15)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
天龍集團(tuán)“高送轉(zhuǎn)”前后股票成交量
“高送轉(zhuǎn)”的市場(chǎng)反應(yīng)主要以股價(jià)波動(dòng)來體現(xiàn)!案咚娃D(zhuǎn)”預(yù)案宣布后,投資者會(huì)根據(jù)自己所獲得的信息以及對(duì)可能獲利情況的判斷進(jìn)行股票買賣,從而影響股價(jià)。如圖2所示,天龍集團(tuán)在公布“高送轉(zhuǎn)”前后,股價(jià)上下波動(dòng)幅度較大。股價(jià)在“高送轉(zhuǎn)”預(yù)案發(fā)布前就開始上漲,2016年11月14日的股價(jià)最高點(diǎn)為30.99元/股,突破了30元/股。此后直到11月17日晚公告“高送轉(zhuǎn)”預(yù)案,期間股價(jià)一直呈上升趨勢(shì),11月17日的收盤價(jià)為33.36元/股。“高送轉(zhuǎn)”預(yù)案發(fā)布之后兩日股價(jià)均漲停,到第三個(gè)交易日11月22日,股價(jià)最高躍升至42.33元/股。而從11月23日開始,股價(jià)開始下跌,在下跌趨勢(shì)持續(xù)9個(gè)交易日后,股價(jià)從42.33元/股跌至31.20元/股,跌幅達(dá)到26.29%。本文采用事件研究法對(duì)天龍集團(tuán)“高送轉(zhuǎn)”后的市場(chǎng)反應(yīng)進(jìn)行分析。首先確定事件窗口期,將“高送轉(zhuǎn)”預(yù)案公告日定義為事件日(2016年11月17日),在事件窗口內(nèi)被定義為第0天,即t=0。然后選取2016年11月8日至30日作為事件窗口,即窗口期為(-7,9),這是因?yàn)樘忑埣瘓F(tuán)從2016年10月10日開始停牌,在11月8日才結(jié)束停牌。同時(shí),選取事件窗口期前未停牌的第三季度2016年7月1日至9月30日為估計(jì)期,來估計(jì)預(yù)期收益率。
其中,Rmt是股票在第t期的市場(chǎng)收益率,α和β是市場(chǎng)模型估計(jì)出的參數(shù)值,εt是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。整理企業(yè)估計(jì)期內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù),建立股票預(yù)期收益率與市場(chǎng)收益率之間的回歸方程,計(jì)算出α和β的值,并假定在窗口期α和β的值不變,由此得到ERt=0.0011+1.074×Rmt。代入方程計(jì)算得到窗口期內(nèi)天龍集團(tuán)的異常收益率和累計(jì)異常收益率,如圖3所示。由圖3可知,天龍集團(tuán)在公布“高送轉(zhuǎn)”預(yù)案之前的三個(gè)交易日異常收益率就有一定幅度的上漲,這說明此次“高送轉(zhuǎn)”信息可能提前泄露了,存在內(nèi)幕交易的嫌疑。得知內(nèi)部消息的投資者可以提前買入股票,從而獲得超額收益。公告日之后,即11月18日至21日,異常收益率高達(dá)10%左右,累計(jì)異常收益率最高也達(dá)到了28.75%,隨后異常收益率有所下降,但累計(jì)異常收益率一直保持正數(shù),說明天龍集團(tuán)的“高送轉(zhuǎn)”帶來了正的異常收益,大股東在此期間減持獲取了大額利益。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]創(chuàng)業(yè)板上市公司“高送轉(zhuǎn)”動(dòng)機(jī)研究[J]. 黃文鋒,洪雪珍. 財(cái)會(huì)通訊. 2018(18)
[2]高送轉(zhuǎn)、財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)與大股東減持規(guī)模[J]. 蔡海靜,汪祥耀,譚超. 會(huì)計(jì)研究. 2017(12)
[3]定向增發(fā)與股利分配動(dòng)機(jī)異化:基于“高送轉(zhuǎn)”現(xiàn)象的證據(jù)[J]. 崔宸瑜,陳運(yùn)森,鄭登津. 會(huì)計(jì)研究. 2017(07)
[4]上市公司“高送轉(zhuǎn)”行為高收益動(dòng)因分析[J]. 彭運(yùn)香. 齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(06)
[5]上市公司“高送轉(zhuǎn)”與大股東減持[J]. 姜英兵,申柯. 財(cái)務(wù)研究. 2017 (01)
[6]上市公司“高送轉(zhuǎn)”與內(nèi)部人股票減持:“謀定后動(dòng)”還是“順?biāo)浦邸?[J]. 謝德仁,崔宸瑜,廖珂. 金融研究. 2016(11)
[7]中國(guó)股票市場(chǎng)“高送轉(zhuǎn)”現(xiàn)象研究[J]. 李心丹,俞紅海,陸蓉,徐龍炳. 管理世界. 2014(11)
本文編號(hào):3599567
【文章來源】:財(cái)會(huì)月刊. 2020,(15)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
天龍集團(tuán)“高送轉(zhuǎn)”前后股票成交量
“高送轉(zhuǎn)”的市場(chǎng)反應(yīng)主要以股價(jià)波動(dòng)來體現(xiàn)!案咚娃D(zhuǎn)”預(yù)案宣布后,投資者會(huì)根據(jù)自己所獲得的信息以及對(duì)可能獲利情況的判斷進(jìn)行股票買賣,從而影響股價(jià)。如圖2所示,天龍集團(tuán)在公布“高送轉(zhuǎn)”前后,股價(jià)上下波動(dòng)幅度較大。股價(jià)在“高送轉(zhuǎn)”預(yù)案發(fā)布前就開始上漲,2016年11月14日的股價(jià)最高點(diǎn)為30.99元/股,突破了30元/股。此后直到11月17日晚公告“高送轉(zhuǎn)”預(yù)案,期間股價(jià)一直呈上升趨勢(shì),11月17日的收盤價(jià)為33.36元/股。“高送轉(zhuǎn)”預(yù)案發(fā)布之后兩日股價(jià)均漲停,到第三個(gè)交易日11月22日,股價(jià)最高躍升至42.33元/股。而從11月23日開始,股價(jià)開始下跌,在下跌趨勢(shì)持續(xù)9個(gè)交易日后,股價(jià)從42.33元/股跌至31.20元/股,跌幅達(dá)到26.29%。本文采用事件研究法對(duì)天龍集團(tuán)“高送轉(zhuǎn)”后的市場(chǎng)反應(yīng)進(jìn)行分析。首先確定事件窗口期,將“高送轉(zhuǎn)”預(yù)案公告日定義為事件日(2016年11月17日),在事件窗口內(nèi)被定義為第0天,即t=0。然后選取2016年11月8日至30日作為事件窗口,即窗口期為(-7,9),這是因?yàn)樘忑埣瘓F(tuán)從2016年10月10日開始停牌,在11月8日才結(jié)束停牌。同時(shí),選取事件窗口期前未停牌的第三季度2016年7月1日至9月30日為估計(jì)期,來估計(jì)預(yù)期收益率。
其中,Rmt是股票在第t期的市場(chǎng)收益率,α和β是市場(chǎng)模型估計(jì)出的參數(shù)值,εt是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。整理企業(yè)估計(jì)期內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù),建立股票預(yù)期收益率與市場(chǎng)收益率之間的回歸方程,計(jì)算出α和β的值,并假定在窗口期α和β的值不變,由此得到ERt=0.0011+1.074×Rmt。代入方程計(jì)算得到窗口期內(nèi)天龍集團(tuán)的異常收益率和累計(jì)異常收益率,如圖3所示。由圖3可知,天龍集團(tuán)在公布“高送轉(zhuǎn)”預(yù)案之前的三個(gè)交易日異常收益率就有一定幅度的上漲,這說明此次“高送轉(zhuǎn)”信息可能提前泄露了,存在內(nèi)幕交易的嫌疑。得知內(nèi)部消息的投資者可以提前買入股票,從而獲得超額收益。公告日之后,即11月18日至21日,異常收益率高達(dá)10%左右,累計(jì)異常收益率最高也達(dá)到了28.75%,隨后異常收益率有所下降,但累計(jì)異常收益率一直保持正數(shù),說明天龍集團(tuán)的“高送轉(zhuǎn)”帶來了正的異常收益,大股東在此期間減持獲取了大額利益。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]創(chuàng)業(yè)板上市公司“高送轉(zhuǎn)”動(dòng)機(jī)研究[J]. 黃文鋒,洪雪珍. 財(cái)會(huì)通訊. 2018(18)
[2]高送轉(zhuǎn)、財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)與大股東減持規(guī)模[J]. 蔡海靜,汪祥耀,譚超. 會(huì)計(jì)研究. 2017(12)
[3]定向增發(fā)與股利分配動(dòng)機(jī)異化:基于“高送轉(zhuǎn)”現(xiàn)象的證據(jù)[J]. 崔宸瑜,陳運(yùn)森,鄭登津. 會(huì)計(jì)研究. 2017(07)
[4]上市公司“高送轉(zhuǎn)”行為高收益動(dòng)因分析[J]. 彭運(yùn)香. 齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(06)
[5]上市公司“高送轉(zhuǎn)”與大股東減持[J]. 姜英兵,申柯. 財(cái)務(wù)研究. 2017 (01)
[6]上市公司“高送轉(zhuǎn)”與內(nèi)部人股票減持:“謀定后動(dòng)”還是“順?biāo)浦邸?[J]. 謝德仁,崔宸瑜,廖珂. 金融研究. 2016(11)
[7]中國(guó)股票市場(chǎng)“高送轉(zhuǎn)”現(xiàn)象研究[J]. 李心丹,俞紅海,陸蓉,徐龍炳. 管理世界. 2014(11)
本文編號(hào):3599567
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/gongyejingjilunwen/3599567.html
最近更新
教材專著