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我國(guó)上市石油企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-14 13:09
  近年來(lái),石油行業(yè)發(fā)展步入低谷期,石油價(jià)格持續(xù)低迷,進(jìn)而導(dǎo)致國(guó)內(nèi)多數(shù)石油企業(yè)難以維持理想效益。在此形勢(shì)下,需要對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),并在此基礎(chǔ)上為提高管理水平,提升企業(yè)效益提出科學(xué)建議。因此,如何正確地評(píng)價(jià)石油企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效,如何根據(jù)石油企業(yè)的績(jī)效水平給管理層提供決策信息支持,這些都是當(dāng)前面臨的問(wèn)題。本文以國(guó)內(nèi)上市石油企業(yè)為研究對(duì)象,從企業(yè)收益、運(yùn)營(yíng)以及社會(huì)貢獻(xiàn)角度選擇指標(biāo)并建立評(píng)價(jià)體系,使用基于因子分析的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法來(lái)開(kāi)展研究。該方法先對(duì)上市石油企業(yè)的投入及產(chǎn)出指標(biāo)用因子分析法進(jìn)行處理,提煉出若干個(gè)公共因子,然后篩選出能代表整體的投入產(chǎn)出指標(biāo),來(lái)應(yīng)用于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中的輸入輸出變量。通過(guò)模型的處理,找出相對(duì)非有效的決策單元并根據(jù)運(yùn)算結(jié)果給出定量的改進(jìn)意見(jiàn)。最后再利用Malmquist指數(shù)模型對(duì)各企業(yè)各年度上的經(jīng)營(yíng)情況做出測(cè)算,為各石油企業(yè)決策層提供管理建議以及為石油行業(yè)健康發(fā)展提供參考。 

【文章來(lái)源】:中國(guó)石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

我國(guó)上市石油企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究


石油行業(yè)上市企業(yè)分類(lèi)31%與運(yùn)輸類(lèi)企業(yè)石油與天然氣勘探與生產(chǎn)企業(yè)

有效決策,單元集,次數(shù),技術(shù)效率


且絕大多數(shù)在 0.9 以上,說(shuō)明這些企業(yè)在效率上的各有差別但差距不大。但是個(gè)別企業(yè)的技術(shù)效率值在近年來(lái)急劇走低,如中國(guó)石油、中國(guó)石化、中海油服,以及石化油服,說(shuō)明其經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生了較大的變化。貝肯能源、中國(guó)石油、國(guó)際實(shí)業(yè)以及中海油服在 2011 年的技術(shù)效率值達(dá)到 1,占到所選樣本的 12%;貝肯能源、中國(guó)石油、中海油服延續(xù)了上一年的優(yōu)勢(shì),在 2012 年依舊技術(shù)效率值為1,另外有洲際油氣、岳陽(yáng)興長(zhǎng)也在該年達(dá)到有效,有效決策單元總占比 15%;而在 2013-2015 這三年中,技術(shù)效率為 1 的企業(yè)減少,每年均只有三家企業(yè)處于 DEA有效,占比 9% ;而在最近的 2016 年,達(dá)到技術(shù)效率為 1 的石油企業(yè)增多,有 8家,占比 24%。另外,貝肯能源、中國(guó)石油、海油工程、博邁科、中海油服以及上海石化這些企業(yè)都曾至少連續(xù)兩年達(dá)到最有技術(shù)效率,說(shuō)明企業(yè)在某一段時(shí)間內(nèi)績(jī)效水平較好。從整個(gè)石油行業(yè)來(lái)講,在 2011-2014 年各石油企業(yè)平均技術(shù)效率值逐年降低,但在 2015-2016 年又逐步回升,這表明投入資源的利用效率在這兩年回升了一些,然而依舊有部分的資源并未帶來(lái)相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)效益上的提升。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]關(guān)于企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究[J]. 王雪巖.  勞動(dòng)保障世界. 2016(10)
[2]企業(yè)績(jī)效研究評(píng)述比較與展望[J]. 楊富.  會(huì)計(jì)之友. 2016(03)
[3]基于MBK的高校就業(yè)工作績(jī)效考評(píng)的設(shè)計(jì)[J]. 王麒凱,黃梅英,陳麗.  中國(guó)大學(xué)生就業(yè). 2015(20)
[4]基于因子分析的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響因子研究——以成都市為例[J]. 岳智慧,常飛,王玉貴.  商. 2015(29)
[5]因子分析的原理與應(yīng)用[J]. 李鳳.  產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2014(10)
[6]國(guó)外企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)發(fā)展綜述及比較研究[J]. 劉學(xué)武,陳震.  交通企業(yè)管理. 2014(01)
[7]數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)綜述[J]. 楊國(guó)梁,劉文斌,鄭海軍.  系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2013(06)
[8]石油石化行業(yè)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)證研究[J]. 霍凱琳.  科學(xué)決策. 2013(10)
[9]石油企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究——低碳經(jīng)濟(jì)背景下[J]. 秦毅軍.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2013(12)
[10]基于可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J]. 梅雨,熊劍.  財(cái)會(huì)通訊. 2013(12)

碩士論文
[1]基于EVA的CQ油田績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D]. 席瀅.西安石油大學(xué) 2016
[2]西北油田公司績(jī)效考核體系設(shè)計(jì)與實(shí)施研究[D]. 孫敏.西南石油大學(xué) 2014



本文編號(hào):3436219

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