在新一輪電力改革背景下,以積分為載體,提出了一種促進(jìn)削峰填谷的居民實(shí)時積分套餐,初探電力銷售端的居民側(cè)市場化交易模式。首先,設(shè)計(jì)了促進(jìn)削峰填谷的居民實(shí)時積分套餐機(jī)制,在用電低谷時段引入正積分鼓勵居民多用電,在用電高峰時段利用負(fù)積分引導(dǎo)居民少用電,并基于消費(fèi)者心理學(xué),建立了基于實(shí)時積分套餐的居民負(fù)荷響應(yīng)不確定性模型;然后,基于效用最大化原則,提出了兼顧電量峰谷差下降率和激勵成本的居民實(shí)時積分套餐優(yōu)化模型,并采用拉丁超立方采樣方法和遺傳算法相結(jié)合的方法進(jìn)行求解;最后,設(shè)計(jì)了居民實(shí)時積分套餐實(shí)施架構(gòu)及模式。算例結(jié)果表明,實(shí)時積分套餐能夠很好地適應(yīng)居民用電特點(diǎn),激發(fā)居民群體的互動潛力,為居民參與電力市場交易提供支撐。 

【文章來源】：電力自動化設(shè)備. 2020,40(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

全省典型負(fù)荷曲線與正、負(fù)積分的關(guān)系

基于消費(fèi)者心理學(xué)，引入激勵-電量轉(zhuǎn)移率關(guān)系，實(shí)施激勵后，居民將電量從高電價時段轉(zhuǎn)移到低電價時段。假設(shè)電量轉(zhuǎn)移量與激勵是成比例的，電量轉(zhuǎn)移率曲線如圖2所示。圖中，響應(yīng)度即為轉(zhuǎn)移電量；λ0、λ1、λmax分別為啟動、臨界和飽和激勵水平；Δqup、Δqdown分別為t時段居民響應(yīng)量的上限、下限；Δqm(λ)為不同激勵水平λ下的預(yù)測電量響應(yīng)量，如式（7）所示�？紤]不確定性后，轉(zhuǎn)移電量Δq(λ)為：

為方便理解，以下分析均選用日平均概念。圖3為實(shí)時積分套餐實(shí)施前、后10 000戶居民的日平均電量曲線，實(shí)施實(shí)時積分套餐后居民的日總電量曲線趨于平滑，電量峰谷差明顯減小。表1給出了實(shí)時積分套餐實(shí)施前、后居民日平均日電量曲線指標(biāo)。由表1可知，實(shí)時積分套餐實(shí)施后，日峰總電量下降了1701 kW·h，為實(shí)施前日平均峰電量的5.23%；日平均谷電量增加了788 kW·h，為實(shí)施前日平均谷電量的2.85%；日平均電量峰谷差率為6.81%，相比實(shí)施前下降了51.9%。需要注意的是，因居民用電高峰主要集中在17:00至次日02:00，與全網(wǎng)負(fù)荷曲線趨勢并不一致，導(dǎo)致按照全網(wǎng)負(fù)荷曲線劃分峰谷時段時，居民日電量峰谷差率維持在10%～20%。

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