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天然氣消費對中國經(jīng)濟增長的非線性影響:基于PSTR模型的分析

發(fā)布時間:2020-12-18 22:28
  基于我國2006~2016年30個省域的面板數(shù)據(jù),采用面板平滑轉(zhuǎn)換回歸模型,實證檢驗天然氣消費對中國經(jīng)濟增長的影響及其區(qū)域差異。結(jié)果表明,天然氣消費對中國經(jīng)濟增長呈顯著非線性影響且具有單一門檻特征,其影響系數(shù)圍繞位置參數(shù)在低高機制之間連續(xù)平滑轉(zhuǎn)換,在轉(zhuǎn)換過程中以2.600 2為閾值對經(jīng)濟增長產(chǎn)生正負不同的影響。同時,各樣本省份間具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性,2006年高機制省份占比偏低,而2016年除少數(shù)西南省份,全國大多省份均已跨越閾值,天然氣消費對經(jīng)濟增長產(chǎn)生顯著的正向溢出。 

【文章來源】:中國礦業(yè). 2020年06期 北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
1 研究現(xiàn)狀
2 方法、模型與變量
    2.1 研究方法
    2.2 模型設定
    2.3 變量說明
3 實證結(jié)果與分析
    3.1“線性檢驗”與“剩余非線性檢驗”
    3.2 位置參數(shù)個數(shù)的確定
    3.3 模型估計結(jié)果
    3.4 區(qū)域差異分析
4 結(jié)論與政策建議


【參考文獻】:
期刊論文
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[3]中國天然氣市場可持續(xù)發(fā)展分析[J]. 楊建紅.  天然氣工業(yè). 2018(04)
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[9]我國油氣消費與經(jīng)濟增長關(guān)系實證分析[J]. 姜睿.  商業(yè)研究. 2013(03)
[10]基于MS-VAR模型的經(jīng)濟增長與能源消費關(guān)系研究[J]. 馬穎.  統(tǒng)計與決策. 2012(18)

碩士論文
[1]基于面板分位數(shù)回歸的天然氣消費與經(jīng)濟增長實證研究[D]. 孫志遠.中國石油大學(華東) 2016



本文編號:2924709

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