【摘要】：本文針對化工項(xiàng)目以減少項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的盲目投資為目的,本文將現(xiàn)代項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理優(yōu)化分析方法與化工生產(chǎn)項(xiàng)目建設(shè)過程中常用的危險(xiǎn)分析技術(shù)相結(jié)合,依賴于利用化工項(xiàng)目的成熟技術(shù)和豐富資源庫,通過資料研究、專家訪談、故障假想分析等方法提取項(xiàng)目中的風(fēng)險(xiǎn)因素,找出待優(yōu)化的多個(gè)目標(biāo)對象并將其量化,然后通過多目標(biāo)優(yōu)選,對提取出的多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素研究目標(biāo)在一定的約束條件下進(jìn)行方案優(yōu)化甄選,以實(shí)現(xiàn)在有限的資源前提下,以最經(jīng)濟(jì)的投資實(shí)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)最優(yōu)管理的方案。在此基礎(chǔ)上針對案例研究項(xiàng)目,通過對項(xiàng)目特有的危險(xiǎn)源進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,得出適用于該項(xiàng)目的管理重點(diǎn),并依據(jù)此結(jié)論定制適用于該項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益最大化的最終目標(biāo)。針對化工生產(chǎn)項(xiàng)目,對項(xiàng)目中的風(fēng)險(xiǎn)因素逐一進(jìn)行辨識、分析、量化和預(yù)測,產(chǎn)生無關(guān)聯(lián)多因素目標(biāo)對象,然后通過使用多目標(biāo)優(yōu)選分析,以風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生概率和發(fā)生造成的損失為計(jì)算變量,以控制措施的執(zhí)行是與非,作為計(jì)算約束條件,對項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)投資分配方案進(jìn)行擇優(yōu)選取,從而達(dá)到減少盲目投資的目的,是可行的。
【圖文】：

=17依次變更約束條件，得出不同約束條件下 REI 值與 RC 值的組合。圖4-2 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素取值圖在以風(fēng)險(xiǎn)因素為橫坐標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)取值為縱坐標(biāo)的二維坐標(biāo)系中，做出在模型計(jì)算邊界中，變更約束條件下 REI 值與 RC 值的離散點(diǎn)分布圖，并分布分析 REI 數(shù)值組與 RC 數(shù)值組的線以及周期移動(dòng)平均趨勢，以項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益最優(yōu)為目標(biāo)，對項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率、發(fā)生后造成的損失為優(yōu)化分析對象，引入風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后果造成的經(jīng)濟(jì)損失作為制約條件，，即風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生所耗成本，取同一約束條件下 REI 值與 RC 值之和最小，即為本次分析的最終優(yōu)選結(jié)果。經(jīng)過410C 組多方案計(jì)算比較

36下圖為最終優(yōu)選結(jié)果取值圖：圖4-3 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素優(yōu)選結(jié)果取值圖經(jīng)過對項(xiàng)目的危險(xiǎn)源進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識別和風(fēng)險(xiǎn)管理方案優(yōu)化后，結(jié)果產(chǎn)生一組優(yōu)化決策組 Pareto 解集合 CiniF 1，2，L，。項(xiàng)目管理組根據(jù)以上分析成果和結(jié)論，綜合企業(yè)對于此次氫化項(xiàng)目的期望和投資方向，選擇適用于企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制策略，制定出具備可操作性的應(yīng)對計(jì)劃，以及備用方案措施，以實(shí)現(xiàn)盡量降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)所造成的負(fù)面影響，完成生產(chǎn)目標(biāo)的目的
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F272.3;F426.7

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本文編號：2679728