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基于貝葉斯網(wǎng)絡的發(fā)電企業(yè)安全生產(chǎn)事故風險預警研究

發(fā)布時間:2020-05-21 17:47
【摘要】:電力生產(chǎn)過程中存在許多影響安全生產(chǎn)的因素,電力生產(chǎn)管理水平雖有所提高,但電力生產(chǎn)事故仍然時有發(fā)生,對人身和社會造成巨大的的危害;電力安全生產(chǎn)時刻關系著國家的財產(chǎn)安全、人民的切身利益,還有職工的生命安全。因此,實現(xiàn)盡早發(fā)現(xiàn)風險源,降低事故發(fā)生概率,提高電力企業(yè)安全管理水平,針對電力安全生產(chǎn)風險管理進行深入研究具有重要的現(xiàn)實意義。利用文獻法對貝葉斯網(wǎng)絡和電力安全生產(chǎn)事故的研究現(xiàn)狀進行了回顧,簡要分析了電力安全生產(chǎn)事故的特點,研究了風險預警的相關理論,闡述了海因里析事故法則風險因素的相關內(nèi)容,探討了貝葉斯網(wǎng)絡用于風險管理的優(yōu)勢及建模常用方法,為后文構(gòu)建模型與仿真分析奠定基礎。對電力生產(chǎn)事故進行風險識別,并在傳統(tǒng)的二維風險模型的基礎上,將敏感性因素融入嚴重性、可能性的風險維度中,從三維風險的角度建立電力生產(chǎn)事故風險評價指標體系,并利用多級模糊評判綜合評判方法對評價指標體系賦權(quán),結(jié)合風險矩陣法制定事故風險等級標準。將已經(jīng)構(gòu)建好的風險評價指標體系輸入到貝葉斯網(wǎng)絡中,對其進行結(jié)構(gòu)學習、參數(shù)學習構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡發(fā)電企業(yè)安全生產(chǎn)事故風險預警模型;對風險預警模型進行推理學習,通過逆向推理、敏感性分析和最大致因鏈分析找出主要風險影響因素,針對主要風險因素提出風險的控制措施。最后,以DS發(fā)電有限公司為例進行仿真模擬,驗證了貝葉斯網(wǎng)絡發(fā)電企業(yè)安全生產(chǎn)事故風險預警模型的可操作性和實用性。研究結(jié)果表明,事故的發(fā)生是由主要因素與受其影響較大的其他因素相互作用的結(jié)果,通過最大致因鏈分析找到主要風險因素,優(yōu)先解決主要風險因素,在一定程度上降低事故發(fā)生的概率;再通過敏感性分析找出受主要因素影響較大的其他影響因素,并對其制定相應的控制措施;最終實現(xiàn)預防電力安全生產(chǎn)事故發(fā)生,提高電力安全風險管理水平的目的。
【圖文】:

用電量,電力發(fā)展,電力行業(yè),年增長


前三季度全國電力供需形勢分析預測報告》顯示:前三季度用電量分別增長9.8%、逡逑9.0%和8.0%,,增速己連續(xù)9個季度保持在5.5-10%;前三季度全國用電總量5.11逡逑萬億千瓦時,同比增長8.9%。綜合考慮國家推行的“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”和“環(huán)保安全檢逡逑查”等環(huán)保政策、我國社會宏觀經(jīng)濟運行態(tài)勢和國際貿(mào)易環(huán)境等因素的影響,預計逡逑2018年第四季度用電量總體延續(xù)前三季度的較快X棾で魘,2018年全年删l嵊玫玨義狹吭鏊俳冢福ヒ隕息。据国家发展改哥U確⒉嫉摹兜緦Ψ⒄埂笆濉憊婊罰義顯て冢玻埃玻澳耆緇嵊玫緦浚叮福罰玻

本文編號:2674666

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