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基于VAR的煤炭價格波動效應(yīng)時滯分析

發(fā)布時間:2018-05-03 19:48

  本文選題:煤炭價格 + 滯后效應(yīng); 參考:《統(tǒng)計(jì)與決策》2015年04期


【摘要】:價格傳導(dǎo)機(jī)制是由國民經(jīng)濟(jì)各部門組成的有機(jī)整體,煤炭價格波動通過價格傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行傳導(dǎo),故煤炭價格傳導(dǎo)存在一定的時滯。VAR模型被用來對煤炭價格波動效應(yīng)的時滯進(jìn)行分析,文章利用脈沖響應(yīng)函數(shù)分別從宏觀經(jīng)濟(jì)角度以及中觀行業(yè)角度測算其時滯,結(jié)果表明,煤炭價格波動對PPI產(chǎn)生影響的程度和速度均顯著高于CPI;對第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)物價水平影響的程度較低且持續(xù)時間較短;對第二產(chǎn)業(yè)影響程度較高且持續(xù)時間較長。
[Abstract]:The price transmission mechanism is an organic whole composed of various sectors of the national economy. Coal price fluctuations are transmitted through the price transmission mechanism. Therefore, there is a certain time-lag .VAR model in coal price conduction, which is used to analyze the time-delay of coal price fluctuation effect. The time delay of coal price fluctuation effect is calculated from the angle of macro-economy and meso-industry by using impulse response function. The results show that, The impact of coal price fluctuation on PPI was significantly higher than that on PPI; the influence on the price level of primary and tertiary industries was lower and the duration was shorter; the influence on secondary industry was higher and lasting time was longer.
【作者單位】: 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;山西財(cái)經(jīng)大學(xué)管理工程與科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71173141) 山西省國際科技合作項(xiàng)目(2013081070) 山西省高校重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)專項(xiàng)資金項(xiàng)目
【分類號】:F426.21;F764.1;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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5 朱s搕,

本文編號:1839845


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