本文選題：大數據　切入點：用戶畫像　出處：《絲綢》2015年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對大數據時代服裝企業(yè)不知道怎樣利用大數據進行營銷的問題,基于4C理論構建了"用戶畫像"數據庫,通過對數據庫的挖掘來進行消費者群體細分。在此基礎上,從營銷的角度構建了精準營銷細分模型,并以三槍集團的營銷數據為對象,利用SPSS工具對身高這一細分因素進行了挖掘。研究表明:大數據時代,以"用戶畫像"數據庫挖掘為基礎的精準營銷細分模型,能夠重構消費者的需求、精準定位消費者群體,并能為企業(yè)實施精準營銷提供科學的決策依據。
[Abstract]:In order to solve the problem that garment enterprises in big data era do not know how to use big data to carry on marketing, a database of "user portrait" is constructed based on 4C theory, and the consumer group is subdivided by mining the database. In this paper, a precise marketing subdivision model is constructed from the perspective of marketing. Taking the marketing data of Sangan Group as the object, this paper excavates the subdivision factor of height by using SPSS tools. The research shows that: big data era, The precision marketing subdivision model based on "user portrait" database mining can reconstruct the consumer's demand, accurately locate the consumer group, and provide scientific decision basis for the enterprise to carry out precision marketing.
【作者單位】： 上海工程技術大學服裝學院;
【基金】：上海市科委公共服務平臺項目(13DZ2294300) 上海市教委科研創(chuàng)新項目(13ZS173) 上海教育科學研究項目(B14035) 上海教委優(yōu)青項目(ZZGJD12017)
【分類號】：F426.86;F274

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1641195