本文選題：逆向物流　切入點(diǎn)：逆向物流網(wǎng)絡(luò)　出處：《中國(guó)海洋大學(xué)》2014年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：四鈴啤酒有限公司是河南省一家大型啤酒企業(yè)，發(fā)展迅速實(shí)力強(qiáng)勁。隨著“中原經(jīng)濟(jì)區(qū)100名片”將企業(yè)納入，以及平頂山市以煤炭相關(guān)產(chǎn)業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)開(kāi)始轉(zhuǎn)型升級(jí)，企業(yè)面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一方面現(xiàn)實(shí)狀況是四鈴啤酒逆向物流仍是采用回收站點(diǎn)隨機(jī)性的回收啤酒瓶；另一方面，四鈴啤酒考慮依托政策優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，選擇建立自身的啤酒瓶逆向物流網(wǎng)絡(luò)。 逆向物流網(wǎng)絡(luò)根據(jù)參與主體的地位不同，分為了制造商負(fù)責(zé)回收的集制造、銷(xiāo)售與回收于一體的集成式逆向物流網(wǎng)絡(luò)和銷(xiāo)售商負(fù)責(zé)回收和第三方回收商負(fù)責(zé)回收的分散式逆向物流網(wǎng)絡(luò)。SBW模型是Savaskan、Bhattacharya和Wassenhove于2004年提出的用于計(jì)算逆向物流網(wǎng)絡(luò)整體毛利的模型，該模型是為選中使得毛利最大的逆向物流網(wǎng)絡(luò)，本文對(duì)其進(jìn)行改善成為SBWII模型并在整體決策中加入了回收率因素，，選中使得毛利最大并且物品回收率也最高的逆向物流網(wǎng)絡(luò)。從四鈴啤酒自身實(shí)際入手，本文采用平頂山市礦工路惠達(dá)超市某一時(shí)段的四鈴超干雙喜啤酒的銷(xiāo)售狀況和相關(guān)數(shù)據(jù)及合理假定，采取了分情況分市場(chǎng)討論的方法，分別對(duì)集中式逆向物流網(wǎng)絡(luò)和分散式物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行各自的毛利計(jì)算分析以及回收率比較。選擇集成式逆向物流網(wǎng)絡(luò)整體毛利最大，回收率也最高，卻不易實(shí)現(xiàn)；在分散式逆向物流網(wǎng)絡(luò)中，各方主體地位變化和定價(jià)的浮動(dòng)均會(huì)導(dǎo)致逆向物流網(wǎng)絡(luò)的毛利損失和回收率的降低；但在銷(xiāo)售商負(fù)責(zé)回收和第三方負(fù)責(zé)回收的分散式逆向物流網(wǎng)絡(luò)中，通過(guò)利益共享模式，可以達(dá)到集成式逆向物流網(wǎng)絡(luò)的毛利和回收率，且易于實(shí)現(xiàn)。通過(guò)比較，選取了能使得四鈴啤酒逆向物流網(wǎng)絡(luò)整體毛利最大化、啤酒瓶回收率最高且易于實(shí)現(xiàn)的逆向物流網(wǎng)絡(luò)。得出結(jié)論，應(yīng)選擇四鈴啤酒制造商與零售商（以及與第三方回收商）、通力合作、信息共享、利益共享的逆向物流網(wǎng)絡(luò)。
[Abstract]:Siling Beer Co., Ltd. is a large beer enterprise in Henan Province, with its rapid development and strong strength. With the incorporation of "100 business cards of the Central Plains Economic Zone" and the transformation and upgrading of the economic structure of Pingdingshan City, which is dominated by coal-related industries, Enterprises are facing new opportunities and challenges. On the one hand, the reverse logistics of Siling Beer is still the random recycling of beer bottles using recycling stations; on the other hand, Siling Beer considers relying on policy advantages and market advantages. Choose to establish its own beer bottle reverse logistics network. According to the status of participants, reverse logistics network is divided into manufacturer responsible for recycling set manufacturing, The integrated reverse logistics network with sales and recycling, and the distributed reverse logistics network. SBW model, which is used to calculate reverse logistics network proposed by Savaskann Bhattacharya and Wassenhove in 2004, is a distributed reverse logistics network in which the seller is responsible for recovery and the third party recycler is responsible for recycling. Integral gross profit model, In order to select the reverse logistics network which makes gross profit maximum, the model is improved into SBWII model and the recovery factor is added in the overall decision. Select a reverse logistics network that maximizes gross profit and the highest recovery rate. Start with the actual situation of Siling Beer itself, Based on the sales situation and relevant data and reasonable assumptions of Siling Super dry Shuangxi Beer in Pingdingshan miner's Road Huida supermarket in a certain period of time, this paper adopts the method of sub-situation and market discussion. The paper analyzes the gross profit of centralized reverse logistics network and decentralized logistics network and compares the total gross profit of integrated reverse logistics network with the highest recovery rate, but it is not easy to realize. In the decentralized reverse logistics network, the change of each party's main body position and the fluctuation of pricing will lead to the decrease of the gross profit loss and the recovery rate of the reverse logistics network. But in the distributed reverse logistics network where the seller is responsible for the recovery and the third party is responsible for the recovery, the profit sharing mode can achieve the gross profit and recovery rate of the integrated reverse logistics network, and it is easy to realize. The reverse logistics network, which can maximize the overall gross profit of Siling beer reverse logistics network and the highest beer bottle recovery rate and is easy to realize, is selected. We should select the reverse logistics network of Siling Beer manufacturer and retailer (as well as with third party recycler), cooperate with each other, share information and benefit.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：F252;F713.2;F426.82

【共引文獻(xiàn)】

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2 吳剛;晏啟鵬;;基于反向物流的廢舊產(chǎn)品聚類(lèi)指標(biāo)構(gòu)建、優(yōu)選及聚類(lèi)研究[A];可持續(xù)發(fā)展的中國(guó)交通——2005全國(guó)博士生學(xué)術(shù)論壇（交通運(yùn)輸工程學(xué)科）論文集（上冊(cè)）[C];2005年

3 王玉燕;申亮;;逆向供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)方法分析[A];2009中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集（2）[C];2009年

4 姚明志;;基于物流管理的北京市禁用超薄塑料袋效應(yīng)研究[A];中國(guó)鐵道學(xué)會(huì)物資管理委員會(huì)物資管理與營(yíng)銷(xiāo)暨物資流通系統(tǒng)理論學(xué)組學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

5 張紅宇;高陽(yáng);;再制造生產(chǎn)計(jì)劃與排程研究綜述[A];第三屆（2008）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)論文集[C];2008年

6 張紅宇;高陽(yáng);;再制造生產(chǎn)計(jì)劃與排程研究綜述[A];第三屆（2008）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

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2 唐秋生;電子商務(wù)環(huán)境下閉環(huán)供應(yīng)鏈關(guān)鍵要素的評(píng)判與控制研究[D];重慶大學(xué);2011年

3 王偉琳;產(chǎn)品零部件拆卸工藝規(guī)劃及評(píng)價(jià)[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

4 馮珍;產(chǎn)品級(jí)再使用研究[D];西安電子科技大學(xué);2005年

5 趙宜;基于供應(yīng)鏈的回收物流研究[D];西南交通大學(xué);2005年

6 代穎;再制造物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題研究[D];西南交通大學(xué);2006年

7 魏潔;生產(chǎn)者責(zé)任延伸制下的企業(yè)回收逆向物流研究[D];西南交通大學(xué);2006年

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9 狄衛(wèi)民;基于原始設(shè)備制造商管理的再制造物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D];西南交通大學(xué);2008年

10 張昕;逆向物流的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與運(yùn)作模式研究[D];天津大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉浩;逆向供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)及其績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D];河北工程大學(xué);2010年

2 明應(yīng)召;基于企業(yè)社會(huì)責(zé)任的供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

3 吳小虎;報(bào)廢汽車(chē)逆向物流的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)研究[D];東華大學(xué);2011年

4 卿雪蓮;循環(huán)利用市場(chǎng)中三方關(guān)聯(lián)供應(yīng)鏈的決策與魯棒控制研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

5 李敏;基于回收再制造的閉環(huán)供應(yīng)鏈契約協(xié)調(diào)問(wèn)題研究[D];北京交通大學(xué);2011年

6 李瑩雯;逆向物流庫(kù)存控制模型研究[D];武漢理工大學(xué);2011年

7 張依路;南京順泰公司供應(yīng)鏈若干環(huán)節(jié)的優(yōu)化研究[D];南京理工大學(xué);2011年

8 曾磊;電子商務(wù)環(huán)境下逆向物流運(yùn)作模式的選擇研究[D];中南大學(xué);2011年

9 周春霞;隨機(jī)環(huán)境下商業(yè)產(chǎn)品退回逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)[D];長(zhǎng)安大學(xué);2011年

10 周茜;考慮逆向物流和損失規(guī)避的易逝品訂貨策略研究[D];電子科技大學(xué);2011年

本文編號(hào)：1620959