發(fā)布時間：2018-02-15 00:22

  本文關(guān)鍵詞： 能源足跡 STIRPAT模型 GM( )模型 驅(qū)動因子 長三角地區(qū)　出處：《中國科學院大學學報》2015年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：能源足跡測度是揭示能源消費對區(qū)域環(huán)境及可持續(xù)發(fā)展壓力的重要方法.利用能源足跡計量模型、GM(1,1)模型、指數(shù)預(yù)測模型及STIRPAT模型,分析1990年以來長三角地區(qū)能源足跡相關(guān)要素的動態(tài)變化及驅(qū)動因子.研究發(fā)現(xiàn):1)從人均能源足跡增率來看,長三角地區(qū)年均增長率為7.70%,增長速高于全國和上海而低于江蘇和浙江省;從人均能源足跡值來看,長三角地區(qū)低于上海市,但高于全國和江蘇,與浙江省并無明顯高低關(guān)系特征.2)長三角地區(qū)能源足跡產(chǎn)值年均增長8.42%,能源足跡強度年均減少8.37%,全國和江浙滬省市變化趨勢與長三角地區(qū)大體一致,但程度有所不同;長三角地區(qū)及江浙滬3省市能源產(chǎn)值和強度變化主要通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和升級來實現(xiàn),而國家則是依靠政策推動和技術(shù)發(fā)展革新實現(xiàn).3)通過預(yù)測,2015—2020年長三角地區(qū)人均能源足跡和能源足跡產(chǎn)值將會持續(xù)增長,而能源足跡強度顯示下降態(tài)勢,表現(xiàn)出良好的發(fā)展趨勢.4)人口規(guī)模、人均GDP、二產(chǎn)比重及單位工業(yè)增加值能耗對能源足跡均有影響,彈性系數(shù)分別為0.596、0.073、0.18和-0.123.
[Abstract]:Energy footprint measurement is an important method to reveal the pressure of energy consumption on regional environment and sustainable development. This paper analyzes the dynamic changes and driving factors of energy footprint related factors in Yangtze River Delta region since 1990. It is found that the increase rate of energy footprint per capita is seen from the perspective of the increase rate of energy footprint per capita. The average annual growth rate of the Yangtze River Delta region is 7.70%, which is higher than that of the whole country and Shanghai, but lower than that of Jiangsu and Zhejiang Province. In terms of per capita energy footprint, the Yangtze River Delta region is lower than Shanghai, but higher than that of the whole country and Jiangsu. There is no obvious relationship between the energy footprint and Zhejiang Province. 2) the annual output value of energy footprint in the Yangtze River Delta region increases 8.42% and the energy footprint intensity decreases 8.37% per year. The change trend of the whole country, Jiangsu, Zhejiang and Shanghai provinces and cities is roughly the same as that of the Yangtze River Delta region, but the degree is different. The changes in energy output value and intensity in the Yangtze River Delta region, Jiangsu, Zhejiang and Shanghai provinces and cities are mainly realized through industrial transfer and upgrading. The country, on the other hand, relies on policy promotion and technological development to realize. 3) by predicting that the per capita energy footprint and the output value of the energy footprint in the Yangtze River Delta region will continue to increase in 2015-2020, the intensity of the energy footprint shows a declining trend. Population size, per capita GDP, proportion of second production and energy consumption per unit of industrial added value have an effect on the energy footprint, with elastic coefficients of 0.596n0.073 / 0.18 and -0.123respectively.
【作者單位】： 中國科學院南京地理與湖泊研究所;中國科學院大學;
【基金】：國家自然科學基金重點項目(41130750) 中國科學院南京地理與湖泊研究所135重點支持項目(NIGLAS2012135006)資助
【分類號】：F426.2;X24

【參考文獻】

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本文編號：1511979