選取1993-2018年福建省GDP數(shù)據(jù)分析福建省總體經濟情況,并通過歷年各個產業(yè)在GDP的比重變化,深入分析福建省產業(yè)結構的變化。結果表明福建省第三產業(yè)發(fā)展相對全國平均水平滯后。因此進一步對第三產業(yè)增加值的數(shù)據(jù)進行實證分析,通過時間序列分析建立ARMA模型,預測出未來三年第三產業(yè)增加值的數(shù)據(jù),以對政策制定提供參考。

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【部分圖文】：

為了對福建省的經濟發(fā)展情況有一個總體概念，首先繪制1993-2018年福建省歷年GDP的柱狀圖，同時為了便于分析，把歷年的GDP增長率也在同一張圖上用次坐標軸折線圖體現(xiàn)出來。由圖1可以看出，福建省的GDP在1993-2018年間經歷了飛速發(fā)展，GDP增長率更是常年保持在高位，尤其....

為了更好的理解產業(yè)結構對經濟增長的影響，將進一步探究1993-2018年三大產業(yè)增加值在福建省GDP中的比重變化。由圖2可以看出，第一產業(yè)的比重呈現(xiàn)出明顯的逐年下降趨勢，從1993年的23%降至2018年的7%。第二產業(yè)的比重呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢，由1993年的41%到2010年....

圖3左為ARMA(3,3)模型參數(shù)估計，右為ARMA(1,1)模型參數(shù)估計(五)模型預測和評價

下來我們將對識別的模型進行檢驗。通過殘差的自相關和偏自相關圖可以看出，ARMA(3,3)模型的殘差通過白噪聲檢驗，P值均大于0.1。因此模型通過檢驗�？梢赃M行下一步分析。而ARMA(1,1)模型的殘差存在P值小于0.1的情況，沒有通過白噪聲檢驗。因此舍棄ARMA(1,1)模型，只....

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