本文以出口沖擊為工具變量,使用2SLS方法研究了制造業(yè)就業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的非線性影響,并進(jìn)一步分析了制造業(yè)就業(yè)的變動(dòng)對(duì)不同類型服務(wù)業(yè)就業(yè)乘數(shù)的異質(zhì)性,以及不同級(jí)別城市之間就業(yè)乘數(shù)的差異。結(jié)果表明:第一,制造業(yè)就業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)存在非線性影響,且對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)最大;第二,從城市級(jí)別看,我國(guó)二三線城市的就業(yè)乘數(shù)更大。結(jié)合我國(guó)現(xiàn)實(shí),本文政策含義在于揭示:促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展不僅是我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的現(xiàn)實(shí)要求,同時(shí)也是發(fā)揮就業(yè)乘數(shù)效應(yīng)、拉動(dòng)服務(wù)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的有效途徑。 

【文章來(lái)源】：勞動(dòng)保障世界. 2020,(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【部分圖文】：

2005-2017年全國(guó)三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]地區(qū)就業(yè)崗位的創(chuàng)造——制造業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的就業(yè)乘數(shù)效應(yīng)[J]. 賴德勝,高曼.  中國(guó)人口科學(xué). 2017(04)
[2]中國(guó)城市制造業(yè)就業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)[J]. 袁志剛,高虹.  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(07)
[3]地區(qū)就業(yè)乘數(shù):制造業(yè)就業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響[J]. 張川川.  世界經(jīng)濟(jì). 2015(06)



本文編號(hào)：3353312