隨著我國(guó)流動(dòng)人口不斷增多以及國(guó)家出臺(tái)的各項(xiàng)買(mǎi)房政策的靈活性,使得買(mǎi)房這件關(guān)系民生的大事越來(lái)越少的受到地區(qū)政策的限制,促使了各地的房產(chǎn)交易的火熱。也使得二手房市場(chǎng)逐步走上正軌,越來(lái)越成熟。該論文針對(duì)該情況,利用Node.js實(shí)現(xiàn)了房產(chǎn)的中介信息管理系統(tǒng),并利用Python爬蟲(chóng)技術(shù)爬取各大房產(chǎn)中介網(wǎng)站（搜房、鏈家）的二手房?jī)r(jià)成交記錄,并對(duì)價(jià)格做了大數(shù)據(jù)的可視化分析,最后利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)未來(lái)的二手房?jī)r(jià)格走勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。 

【文章頁(yè)數(shù)】：1 頁(yè)

【文章目錄】：
1 系統(tǒng)功能需求
2 系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)
    2.1 注冊(cè)模塊設(shè)計(jì)
    2.2 登錄模塊設(shè)計(jì)
    2.3 房源管理模塊
    2.4 用戶(hù)留言功能
    2.5 基于大數(shù)據(jù)庫(kù)的房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)
3 基于大數(shù)據(jù)庫(kù)的房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)的現(xiàn)實(shí)意義



本文編號(hào)：3698567