浙江省房價上漲對居民消費的影響——基于SYS-GMM估計方法的區(qū)域差異分析
發(fā)布時間:2022-01-23 00:52
本文利用2007-2017年浙江省11個地級市的面板數(shù)據(jù)和一步系統(tǒng)廣義矩方法,考察了房價變化對居民消費的結(jié)構(gòu)性影響和區(qū)域異質(zhì)性。實證發(fā)現(xiàn):房價上漲對非居住消費產(chǎn)生的正向財富效應存在區(qū)域差異,一區(qū)明顯強于二區(qū);人口老齡化僅對二區(qū)的非居住消費產(chǎn)生顯著負向影響。政府部門可針對區(qū)域發(fā)展特征,因城施策調(diào)控房地產(chǎn)市場并平衡區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。
【文章來源】:現(xiàn)代營銷(經(jīng)營版). 2020,(12)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
一、文獻綜述
二、模型構(gòu)建與估計方法
(一)模型構(gòu)建
(二)估計方法
三、數(shù)據(jù)來源與說明
四、實證結(jié)果與分析
(一)房價
(二)人口老齡化
【參考文獻】:
期刊論文
[1]房價對居民消費的影響及其區(qū)域差異研究[J]. 張世涵. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2018(23)
[2]房價波動、收入水平對住房消費的影響——基于SYS-GMM估計方法的區(qū)域差異分析[J]. 鞠方,雷雨亮,周建軍. 管理科學學報. 2017(02)
[3]房價上漲對我國城鎮(zhèn)居民消費的擠出效應研究[J]. 李春風,劉建江,陳先意. 統(tǒng)計研究. 2014(12)
本文編號:3603254
【文章來源】:現(xiàn)代營銷(經(jīng)營版). 2020,(12)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
一、文獻綜述
二、模型構(gòu)建與估計方法
(一)模型構(gòu)建
(二)估計方法
三、數(shù)據(jù)來源與說明
四、實證結(jié)果與分析
(一)房價
(二)人口老齡化
【參考文獻】:
期刊論文
[1]房價對居民消費的影響及其區(qū)域差異研究[J]. 張世涵. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2018(23)
[2]房價波動、收入水平對住房消費的影響——基于SYS-GMM估計方法的區(qū)域差異分析[J]. 鞠方,雷雨亮,周建軍. 管理科學學報. 2017(02)
[3]房價上漲對我國城鎮(zhèn)居民消費的擠出效應研究[J]. 李春風,劉建江,陳先意. 統(tǒng)計研究. 2014(12)
本文編號:3603254
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