房地產(chǎn)價格對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響研究
發(fā)布時間:2021-12-23 14:33
自房地產(chǎn)市場化改革以來,房地產(chǎn)一直是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),房地產(chǎn)市場的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)勁動力。隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深入,技術(shù)創(chuàng)新成為發(fā)展的核心動力。而房地產(chǎn)市場價格過度上漲,影響地區(qū)金融市場資金流向,創(chuàng)新人才流出和企業(yè)家冒險精神等,對區(qū)域創(chuàng)新形成擠出效應(yīng),不利于地區(qū)創(chuàng)新水平的提高。過度的房地產(chǎn)市場已經(jīng)形成巨大的泡沫風(fēng)險,而適度的房地產(chǎn)價格上漲,將會為地方政府帶來更多財政收入,用于財政科技研發(fā)投入促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新水平提升,土地財政收入仍然是主要財政收入來源。因此,本文從理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)兩個角度,來分析房地產(chǎn)價格對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響。首先在梳理前人研究的基礎(chǔ)上,從理論上分析房地產(chǎn)價格對區(qū)域創(chuàng)新的影響機(jī)制和途徑。然后收集和整理中國除西藏外,2007-2018年的30個省、直轄市和自治區(qū)面板數(shù)據(jù),利用工具變量的兩階段最小二乘法(2SLS)和工具變量廣義矩估計(IV-GMM),進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。并按照專利分類,分別研究房價對發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計專利的影響,并分析在東部發(fā)達(dá)地區(qū)和中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū),房地產(chǎn)價格對區(qū)域創(chuàng)新影響的差異。利用門檻模型檢驗(yàn)在不同商品房空置率區(qū)間下,房地產(chǎn)價格對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新...
【文章來源】:河南大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
全國專利授權(quán)數(shù)量數(shù)據(jù)來源:中國宏觀數(shù)據(jù)庫
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]房價、金融發(fā)展對技術(shù)創(chuàng)新的影響[J]. 周少甫,龍威. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020(01)
[2]技術(shù)創(chuàng)新與城市經(jīng)濟(jì)增長波動——基于我國15個副省級城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 馮云廷,計利群. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020(01)
[3]技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 何興邦. 中國科技論壇. 2019(10)
[4]經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的互動關(guān)系研究——基于省級面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程模型分析[J]. 杜兩省,胡海洋. 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2019(08)
[5]高房價對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響研究進(jìn)展[J]. 劉建江,盧一慧,胡悅. 長沙理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(03)
[6]房價上漲抑制了“雙創(chuàng)”嗎?[J]. 劉文革,黃玉. 政治經(jīng)濟(jì)學(xué)報. 2019(01)
[7]城市房價與全要素生產(chǎn)率:“擠出效應(yīng)”與“篩選效應(yīng)”[J]. 余泳澤,李啟航. 財貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[8]高房價“驅(qū)逐”了公司的研發(fā)活動嗎?——來自創(chuàng)業(yè)板的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 李昊洋,程小可,高升好. 中國軟科學(xué). 2018(12)
[9]地區(qū)房價與企業(yè)創(chuàng)新:人力資本流失還是企業(yè)投機(jī)[J]. 孔東民,徐東鈺,張健. 金融學(xué)季刊. 2018(04)
[10]房價上漲的創(chuàng)新抑制效應(yīng)及其傳導(dǎo)機(jī)制[J]. 崔瑩瑩,陳可石,高慶浩. 城市問題. 2018(10)
博士論文
[1]地方財政投資支出對房地產(chǎn)的影響研究[D]. 王瑞祥.西南財經(jīng)大學(xué) 2018
[2]貨幣政策對房地產(chǎn)市場影響的實(shí)證研究[D]. 鄭寧.河北工業(yè)大學(xué) 2017
[3]中國房地產(chǎn)市場財富效應(yīng)研究[D]. 趙楊.吉林大學(xué) 2012
[4]房地產(chǎn)市場對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制研究[D]. 胡諜.清華大學(xué) 2011
碩士論文
[1]房地產(chǎn)價格對中國工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理[D]. 湯文韜.南京大學(xué) 2018
[2]人才住房政策對區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的影響研究[D]. 張召光.深圳大學(xué) 2017
本文編號:3548656
【文章來源】:河南大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
全國專利授權(quán)數(shù)量數(shù)據(jù)來源:中國宏觀數(shù)據(jù)庫
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]房價、金融發(fā)展對技術(shù)創(chuàng)新的影響[J]. 周少甫,龍威. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020(01)
[2]技術(shù)創(chuàng)新與城市經(jīng)濟(jì)增長波動——基于我國15個副省級城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 馮云廷,計利群. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020(01)
[3]技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 何興邦. 中國科技論壇. 2019(10)
[4]經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的互動關(guān)系研究——基于省級面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程模型分析[J]. 杜兩省,胡海洋. 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2019(08)
[5]高房價對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響研究進(jìn)展[J]. 劉建江,盧一慧,胡悅. 長沙理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(03)
[6]房價上漲抑制了“雙創(chuàng)”嗎?[J]. 劉文革,黃玉. 政治經(jīng)濟(jì)學(xué)報. 2019(01)
[7]城市房價與全要素生產(chǎn)率:“擠出效應(yīng)”與“篩選效應(yīng)”[J]. 余泳澤,李啟航. 財貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[8]高房價“驅(qū)逐”了公司的研發(fā)活動嗎?——來自創(chuàng)業(yè)板的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 李昊洋,程小可,高升好. 中國軟科學(xué). 2018(12)
[9]地區(qū)房價與企業(yè)創(chuàng)新:人力資本流失還是企業(yè)投機(jī)[J]. 孔東民,徐東鈺,張健. 金融學(xué)季刊. 2018(04)
[10]房價上漲的創(chuàng)新抑制效應(yīng)及其傳導(dǎo)機(jī)制[J]. 崔瑩瑩,陳可石,高慶浩. 城市問題. 2018(10)
博士論文
[1]地方財政投資支出對房地產(chǎn)的影響研究[D]. 王瑞祥.西南財經(jīng)大學(xué) 2018
[2]貨幣政策對房地產(chǎn)市場影響的實(shí)證研究[D]. 鄭寧.河北工業(yè)大學(xué) 2017
[3]中國房地產(chǎn)市場財富效應(yīng)研究[D]. 趙楊.吉林大學(xué) 2012
[4]房地產(chǎn)市場對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制研究[D]. 胡諜.清華大學(xué) 2011
碩士論文
[1]房地產(chǎn)價格對中國工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理[D]. 湯文韜.南京大學(xué) 2018
[2]人才住房政策對區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的影響研究[D]. 張召光.深圳大學(xué) 2017
本文編號:3548656
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