本文關(guān)鍵詞：中國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本研究是國(guó)家自然科學(xué)基金《不動(dòng)產(chǎn)價(jià)與回報(bào)混合評(píng)估系統(tǒng)研究，70573066》1和山西省軟科學(xué)基金項(xiàng)目《風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)交易系統(tǒng)研究，2011041005-03》2的資助下，針對(duì)目前我國(guó)房地產(chǎn)上市公司的具體情況，利用112家房地產(chǎn)上市公司第前三年的樣本數(shù)據(jù)(2007)作為估計(jì)樣本，應(yīng)用SPSS17.0構(gòu)建了基于主成分分析的logistic財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，并用滬深兩市A股和B股2010年119家房地產(chǎn)上市公司的年報(bào)數(shù)據(jù)對(duì)此模型進(jìn)行了檢驗(yàn)，取得了較好的預(yù)測(cè)效果。主要工作如下： 1、構(gòu)建了中國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系 針對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)上市公司的發(fā)展現(xiàn)狀及其面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并借鑒相關(guān)文獻(xiàn)，從企業(yè)的盈利能力、償債能力、資產(chǎn)營(yíng)運(yùn)能力、規(guī)模與發(fā)展能力、現(xiàn)金流量能力和風(fēng)險(xiǎn)水平六個(gè)方面初選了27個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)，構(gòu)建了中國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系。 2、構(gòu)建了中國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，，并進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn) 選取112家房地產(chǎn)上市公司樣本，采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和非參數(shù)Mann-Whitney U檢驗(yàn)對(duì)選取的27個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行篩選，最終篩選出21個(gè)顯著性指標(biāo)并對(duì)顯著的財(cái)務(wù)指標(biāo)提取了主成分，在此基礎(chǔ)上建立了Logistic財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，最后以2010年的樣本數(shù)據(jù)對(duì)模型的預(yù)測(cè)能力進(jìn)行了檢驗(yàn)。并且取得良好的預(yù)測(cè)效果。
【關(guān)鍵詞】：中國(guó)房地產(chǎn)上市公司 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 主成分分析 Logistic回歸
【學(xué)位授予單位】：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F293.33;F224
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 1 緒論10-19
• 1.1 研究背景及意義10-13
• 1.1.1. 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-13
• 1.1.2.1 理論意義11-12
• 1.1.2.2 實(shí)踐意義12-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述13-17
• 1.2.1 國(guó)外財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究概述13-15
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究概述15-17
• 1.3 研究?jī)?nèi)容和研究思路17-19
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容17-18
• 1.3.2 研究思路18-19
• 2 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的相關(guān)理論基礎(chǔ)19-27
• 2.1 相關(guān)概念的界定19-23
• 2.1.1 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的界定19-20
• 2.1.2 財(cái)務(wù)危機(jī)的界定20-21
• 2.1.3 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)危機(jī)的關(guān)系21-22
• 2.1.4 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警22-23
• 2.2 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的概述與評(píng)價(jià)23-27
• 2.2.1 單變量預(yù)警模型23
• 2.2.2 多元線性回歸分析23-24
• 2.2.3 Logistic 回歸分析24-25
• 2.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)25-26
• 2.2.5 多種財(cái)務(wù)預(yù)警模型的比較分析26-27
• 3 中國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的理論分析27-34
• 3.1 中國(guó)房地產(chǎn)上市公司的基本情況27
• 3.2 中國(guó)房地產(chǎn)上市公司的發(fā)展現(xiàn)狀27-31
• 3.2.1 營(yíng)運(yùn)規(guī)模分析28
• 3.2.2 盈利能力分析28-29
• 3.2.3 成長(zhǎng)能力分析29
• 3.2.4 營(yíng)運(yùn)能力分析29-30
• 3.2.5 償債能力分析30
• 3.2.6 資本市場(chǎng)分析30-31
• 3.3 中國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析31-34
• 3.3.1 中國(guó)房地產(chǎn)上市公司外部財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響因素31-32
• 3.3.2 中國(guó)房地產(chǎn)上市公司內(nèi)部財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響因素32-34
• 4 中國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警實(shí)證研究34-50
• 4.1 研究樣本與指標(biāo)體系選擇34-46
• 4.1.1 樣本的選擇34-35
• 4.1.2 數(shù)據(jù)的選取35
• 4.1.3 預(yù)警指標(biāo)的確定35-36
• 4.1.4 預(yù)警指標(biāo)的顯著性檢驗(yàn)36-40
• 4.1.5 預(yù)警指標(biāo)主成分的提取40-46
• 4.1.5.1 主成分分析40-42
• 4.1.5.2 主成分的提取42-46
• 4.2 Logistic 回歸模型46-49
• 4.2.2 Logistic 模型概述46
• 4.2.3 Logistic 預(yù)警模型構(gòu)建46-49
• 4.3 Logistic 模型的預(yù)警實(shí)證檢驗(yàn)和擬合度檢驗(yàn)49-50
• 5 結(jié)論與展望50-52
• 5.1 結(jié)論與創(chuàng)新50-51
• 5.2 研究不足與展望51-52
• 參考文獻(xiàn)52-55
• 致謝55-56
• 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果56-57
• 附錄57-60
• 附錄一 樣本企業(yè)名單57-58
• 附錄二 樣本檢驗(yàn)結(jié)果58-60

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：中國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：329079