房地產(chǎn)業(yè)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)主導(dǎo)地位,住宅商品房?jī)r(jià)格不僅是廣大群眾關(guān)注的熱點(diǎn)話題,更牽動(dòng)著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與進(jìn)步。關(guān)注房?jī)r(jià)波動(dòng),不只關(guān)注當(dāng)前的商品房?jī)r(jià)格,更重要的是關(guān)注房地產(chǎn)市場(chǎng)未來(lái)房?jī)r(jià)的發(fā)展趨勢(shì)。近幾年,我國(guó)住宅商品房?jī)r(jià)格一直穩(wěn)步攀升,2019年一線城市住宅商品房均價(jià)已超過(guò)4萬(wàn)元,二線城市也達(dá)到2萬(wàn)元。雖然二線城市相較一線城市房?jī)r(jià)差距頗大,但其發(fā)展趨勢(shì)卻與一線城市有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性,這是預(yù)測(cè)二線城市房?jī)r(jià)的一重要突破口。因此,本文利用一線城市住宅商品房?jī)r(jià)格來(lái)對(duì)二線城市房?jī)r(jià)進(jìn)行研究具有現(xiàn)實(shí)意義。本文從理論分析與實(shí)證分析兩個(gè)維度進(jìn)行探索。理論分析由三部分構(gòu)成,首先,把GDP與各大房地產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行比較,充分展示了房地產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的主導(dǎo)地位。其次,對(duì)本文所研究的一、二線城市進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析。最后,結(jié)合國(guó)家政策對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展階段進(jìn)行分析。實(shí)證分析部分,首先,通過(guò)傳統(tǒng)增長(zhǎng)率引入具有現(xiàn)實(shí)意義的K期增長(zhǎng)率,利用K期增長(zhǎng)率分析一、二線城市住宅商品房?jī)r(jià)格的關(guān)聯(lián)性。其次,建立非參數(shù)統(tǒng)計(jì)模型,通過(guò)LowLAD導(dǎo)數(shù)估計(jì)方法深入研究大中城市房?jī)r(jià)之間的聯(lián)動(dòng)性,并與傳統(tǒng)增長(zhǎng)率進(jìn)行比較。最后,利用ARIMAX模型可以進(jìn)... 

【文章來(lái)源】：曲阜師范大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

1:北京市房?jī)r(jià)6期增長(zhǎng)率

第3章房地產(chǎn)發(fā)展關(guān)聯(lián)性分析12第3章房地產(chǎn)發(fā)展關(guān)聯(lián)性分析本章內(nèi)容我們以GDP作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，探究房地產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀。1985年我國(guó)開(kāi)始正式統(tǒng)計(jì)GDP，但那時(shí)我國(guó)經(jīng)濟(jì)體系較為單一，我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平也相對(duì)落后，直到改革開(kāi)放后，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，GDP也受到人們的廣泛關(guān)注。GDP主要從兩種途徑直接影響房地產(chǎn)市場(chǎng)：一是一個(gè)地區(qū)GDP的提高，帶動(dòng)著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展與居民生活質(zhì)量的提升，進(jìn)而伴隨著收入的提高，對(duì)房屋也具有了更高層次的需求。同時(shí)，一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的提高會(huì)伴隨著人口的流入，擁有豐富的資源與就業(yè)機(jī)會(huì)，人口不斷從其他地區(qū)競(jìng)相涌入，致使房?jī)r(jià)出現(xiàn)上漲趨勢(shì)。二是房地產(chǎn)商也會(huì)加大投資力度，競(jìng)相對(duì)土地進(jìn)行開(kāi)發(fā)，間接導(dǎo)致房?jī)r(jià)提升。3.1我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀3.1.1住宅商品房的銷售狀況(一)一、二線城市住宅商品房平均銷售價(jià)格圖3.1.1:一、二線城市及全國(guó)住宅商品房平均價(jià)格通過(guò)圖3.1.1可以看出我國(guó)一線與二線城市住宅商品房平均銷售價(jià)格呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但一線與二線房?jī)r(jià)差異明顯。2010年1月二線城市平均價(jià)格為10732元，而一線城市均價(jià)為16182元，基本達(dá)到二線城市的兩倍。隨著房?jī)r(jià)的不斷攀升，到2019年，二線城市已經(jīng)達(dá)到19371元，一線城市更是提高至原來(lái)的三倍，達(dá)到49076元。同時(shí)也可以看出，我國(guó)二線城市與一線城市房?jī)r(jià)趨勢(shì)基本相同，這也證實(shí)了我們第四章想要研究的結(jié)果。

第3章房地產(chǎn)發(fā)展關(guān)聯(lián)性分析13(二)一、二線城市住宅商品房平均銷售價(jià)格增長(zhǎng)率圖3.1.2:一、二線及我國(guó)住宅商品房平均價(jià)格增長(zhǎng)率通過(guò)圖3.1.2分析可得，我國(guó)住宅商品房平均價(jià)格增長(zhǎng)率與一、二線城市走勢(shì)基本相同，長(zhǎng)期來(lái)看，屬于正向增長(zhǎng)狀態(tài)。一線城市增長(zhǎng)率的波動(dòng)最大，二線城市波動(dòng)較為平緩，而全國(guó)住宅商品房平均價(jià)格增長(zhǎng)率接近一線城市。2010年1月一線城市的增長(zhǎng)率最大為0.08，而2017年之后其增長(zhǎng)率放緩，介于-0.02與0.02之間。(三)住宅商品房平均銷售額圖3.1.3:住宅商品房平均銷售額從圖3.1.3可以看出，我國(guó)住宅商品房平均銷售額與GDP都呈現(xiàn)逐步上漲趨勢(shì)，并且正向相關(guān)。2000年我國(guó)住宅商品房銷售額剛剛突破3000億元，2007年其價(jià)格為27099.8億元，增長(zhǎng)到原來(lái)的7.7倍。而2000年GDP為99066.1億元，2007增長(zhǎng)為270844億元，增長(zhǎng)到原來(lái)的2.7倍。2008年，受金融危機(jī)的影響，從27099.8億元下降到22526.5億元。但2008年后，我國(guó)住宅商品房市場(chǎng)快速回溫，一路狂奔，到2013年漲到72176.2億元。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]房?jī)r(jià)波動(dòng)、調(diào)控政策立場(chǎng)估計(jì)及其影響效應(yīng)研究——基于1998-2014年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 鄭世剛,嚴(yán)良.  財(cái)經(jīng)研究. 2016(06)
[2]空間異質(zhì)性與區(qū)域房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的差異——基于地理加權(quán)回歸的實(shí)證研究[J]. 龍瑩.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(11)
[3]利率對(duì)房?jī)r(jià)的影響[J]. 況偉大.  世界經(jīng)濟(jì). 2010(04)
[4]基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的房?jī)r(jià)與地價(jià)關(guān)系研究[J]. 王岳龍,張瑜.  山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(01)
[5]我國(guó)區(qū)域市場(chǎng)城市房?jī)r(jià)互動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 王松濤,楊贊,劉洪玉.  財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究. 2008(06)
[6]房地產(chǎn)價(jià)格區(qū)域間聯(lián)動(dòng)與泡沫的空間擴(kuò)散——基于2000—2005年中國(guó)35個(gè)大中城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 洪濤,西寶,高波.  統(tǒng)計(jì)研究. 2007(08)
[7]上海與美國(guó)房?jī)r(jià)比較研究[J]. 谷偉.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2005(01)
[8]住宅價(jià)格與經(jīng)濟(jì)基本面:1995—2002年中國(guó)14城市的實(shí)證研究[J]. 沈悅,劉洪玉.  經(jīng)濟(jì)研究. 2004(06)

博士論文
[1]我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)形成機(jī)制及影響因素研究[D]. 王文斌.南開(kāi)大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3258450