在2019年,我國城鎮(zhèn)化率邁過了60%的大關(guān),達到60.6%,我國初步進入城市社會時代,城鎮(zhèn)化建設(shè)進入“下半場”。城鎮(zhèn)化的核心是農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)的遷移,但是現(xiàn)在我國存在著人口遷移后無法真正融入當(dāng)?shù)氐膯栴},比如大部分農(nóng)民工,雖然長期在城市定居,卻沒有實現(xiàn)真正的市民化。過去大家普遍認為戶籍制度是城鎮(zhèn)化受阻的重要原因,但隨著戶籍管理制度的松動,戶籍制度對于城鎮(zhèn)化的影響已逐漸減弱,不應(yīng)將城鎮(zhèn)化受阻僅僅歸因為戶籍制度,而應(yīng)該多關(guān)注其他重要的影響因素。近年來,房價對城鎮(zhèn)化的影響逐漸引起學(xué)者的關(guān)注,要長期地實現(xiàn)向城市的遷移,就得居有其所,大量剛性需求的促進了房價的快速上漲,這無疑增加了農(nóng)民向城鎮(zhèn)遷移的成本,因此,本文對房價城鎮(zhèn)化的影響展開研究。本文在對我國城鎮(zhèn)化和房價現(xiàn)狀進行總結(jié)的基礎(chǔ)上,基于城鎮(zhèn)化相關(guān)理論和房價的形成機制,探究房價對城鎮(zhèn)化的影響機制,并基于此提出假設(shè)——房價對城鎮(zhèn)化存在非線性影響。基于我國2000-2018年的省級面板數(shù)據(jù),選取4個門檻變量建立面板門檻模型,研究房價對城鎮(zhèn)化影響中的門檻效應(yīng)。根據(jù)以上研究,本文得出以下結(jié)論:第一,房價對城鎮(zhèn)化存在非線性影響;第二,人均GDP增長率在房價... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)碩士學(xué)位論文-28-第4章實證分析4.1研究假設(shè)從過往文獻的梳理中可以發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)者對于房價對城鎮(zhèn)化影響的研究結(jié)論尚未達成一致，而通過對于房價對城鎮(zhèn)化影響機制的分析可以看出，房價對于城鎮(zhèn)化促進和抑制作用并存。ShuxianD等（2018）在研究也提出，房價與城鎮(zhèn)化不是簡單的線性關(guān)系[46]126。圖4-1的橫軸為房價，縱軸為城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)，可以看出，二者的散點圖形狀與指數(shù)函數(shù)相似，而不是直線，在相同的房價水平下，有多個城鎮(zhèn)化水平與之對應(yīng)，而在相同的城鎮(zhèn)化水平下，也對應(yīng)著不同的房價水平，因此可初步判斷二者是非線性關(guān)系。根據(jù)此，提出本文的假設(shè)一。H1：我國房價與城鎮(zhèn)化存在非線性關(guān)系。圖4-12000-2018年分省數(shù)據(jù)的房價和城鎮(zhèn)化散點圖關(guān)于經(jīng)濟增長與房價的相關(guān)性，國內(nèi)外皆有研究，Elbourne（2008）應(yīng)用英國數(shù)據(jù)得到的結(jié)論是經(jīng)濟增長會促進房價的上升[48]，而孟慶斌和榮晨（2014）得到的結(jié)論與之相反，其研究認為經(jīng)濟增速短期內(nèi)與房價呈正相關(guān)關(guān)系，長期呈負相關(guān)關(guān)系，對此文中給出的解釋是，這與我國的宏觀調(diào)整政策有關(guān)[49]。此外，經(jīng)濟增長還被許多學(xué)者認為是城鎮(zhèn)化的根本動力，經(jīng)濟發(fā)展會從多方面促進城鎮(zhèn)化，首先，經(jīng)濟發(fā)展水平提高通常伴隨著技術(shù)水平的進步，通過新的技術(shù)與生產(chǎn)方式，勞動生產(chǎn)率得到提高，使得大量農(nóng)村勞動力有機會從繁瑣的農(nóng)耕工作中解放出來，來到城鎮(zhèn)尋找工作機會；其次，經(jīng)濟發(fā)展水平的提高往往還意味著工業(yè)化生產(chǎn)的規(guī)模化與專業(yè)化，專業(yè)的社會分工也有利于城鎮(zhèn)化的推進；最后，經(jīng)濟發(fā)展加速了經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，市場化的資源配置方式使更多資

哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)碩士學(xué)位論文-40-4.4.3門檻真實值檢驗與門檻回歸由表4-10可知，在不同門檻變量的影響下，房價上漲對于城鎮(zhèn)化的影響存在不同的區(qū)間。為確保門檻估計值與真實值的抑制性，在門檻回歸之前，可以通過似然比估計圖進行檢驗。圖4-2分別從左上到右下分別為drgdp、gra、hir和rate四個變量的似然比估計圖。圖4-2變量似然比估計圖圖中的縱軸均為LR統(tǒng)計量，虛線是95%置信水平下的臨界值7.35，通過圖4-2可以看出，四個變量的相關(guān)門檻估計值，均處在虛線的下方，即門檻變量估計值通過真實性檢驗。基于此，本文分別將四個變量作為門檻變量進行回歸，得到的門檻模型估計結(jié)果如表4-11。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3034733