房地產(chǎn)行業(yè)是國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)，其關(guān)聯(lián)度高，帶動性強，對國民經(jīng)濟發(fā)展有著巨大的影響。與此同時，房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必然會受到國家宏觀經(jīng)濟周期性調(diào)控的影響。近幾年來，令業(yè)界感受頗深的是，房地產(chǎn)業(yè)在20世紀90年代后期以來發(fā)展突飛猛進，逐漸成為了我國經(jīng)濟發(fā)展的帶頭產(chǎn)業(yè)，但同時也成為“經(jīng)濟過熱”的源頭而成為近幾年國家宏觀調(diào)控的目標之一。隨著國家的宏觀調(diào)控政策逐漸發(fā)揮效力，開發(fā)商的用地總量逐步得到了控制，用地結(jié)構(gòu)也有所改善，經(jīng)濟適用房比例也在逐年提高，住房價格漲幅也逐漸變緩。因此可以看出房地產(chǎn)企業(yè)正面臨著各種風(fēng)險，這些危機有可能會給企業(yè)帶來很多不確定的影響，其中，財務(wù)危機就顯得尤為重要。所以，對房地產(chǎn)企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險如何進行有效的控制和防范就成為本文的主要內(nèi)容。首先本文闡明了研究背景及研究意義，分析并總結(jié)了國內(nèi)外對財務(wù)風(fēng)險研究的經(jīng)典理論及研究現(xiàn)狀。討論了財務(wù)風(fēng)險的概念、分類和特征，接著對房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的現(xiàn)狀進行了論述，并對產(chǎn)生這些現(xiàn)狀的成因進行了分析。在對財務(wù)風(fēng)險的識別方法進行比較的基礎(chǔ)上，從我國房地產(chǎn)上市公司中抽取了10家上市公司作為研究樣本，選取23個財務(wù)指標，利用主成分分析法識別房地產(chǎn)企業(yè)的財... 

【文章來源】：西安建筑科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外文獻綜述
        1.2.1 國外對財務(wù)風(fēng)險的相關(guān)理論研究
        1.2.2 國內(nèi)風(fēng)險模型的理論研究
    1.3 本文的研究思路、內(nèi)容及方法
        1.3.1 本文的研究思路
        1.3.2 本文研究內(nèi)容
        1.3.3 本文的研究方法
2 企業(yè)財務(wù)風(fēng)險理論概述
    2.1 財務(wù)風(fēng)險的定義
    2.2 財務(wù)風(fēng)險的分類
        2.2.1 籌資風(fēng)險
        2.2.2 投資風(fēng)險
    2.3 財務(wù)風(fēng)險的特征
        2.3.1 客觀性
        2.3.2 不確定性
        2.3.3 可度量性
        2.3.4 雙重性
        2.3.5 全面性
3 房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險現(xiàn)狀及成因分析
    3.1 房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險現(xiàn)狀
        3.1.1 房地產(chǎn)行業(yè)自身特點帶來的風(fēng)險
        3.1.2 利率和通貨膨脹的風(fēng)險
        3.1.3 現(xiàn)金流不穩(wěn)定所帶來的財務(wù)風(fēng)險
        3.1.4 國家宏觀調(diào)控所帶來的財務(wù)風(fēng)險
        3.1.5 財務(wù)管理機制薄弱
    3.2 房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險成因分析
        3.2.1 外部因素
        3.2.2. 內(nèi)部因素
4 房地產(chǎn)公司財務(wù)風(fēng)險識別
    4.1 企業(yè)財務(wù)風(fēng)險定性分析方法
        4.1.1 “四階段癥狀”分析法
        4.1.2 專家調(diào)查法
        4.1.3 管理評分法
        4.1.4 標準化調(diào)查法
    4.2 房地產(chǎn)財務(wù)預(yù)警模型比較與選擇
        4.2.1 單變量模型
        4.2.2 Z-Score 模型
        4.2.3 Logit 模型
        4.2.4 主成分分析法
    4.3 樣本與指標選取
        4.3.1 樣本選擇的范圍
        4.3.2 指標選擇原則
        4.3.3 財務(wù)指標的選擇
        4.3.4 財務(wù)指標篩選
    4.4 模型構(gòu)建
    4.5 模型的準確性驗證
    4.6 房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警案例分析
        4.6.1 案例概況
        4.6.2 預(yù)警檢驗
5 房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險控制及防范措施
    5.1 房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險控制
        5.1.1 償債風(fēng)險控制
        5.1.2 運營風(fēng)險控制
        5.1.3 盈利風(fēng)險控制
        5.1.4 發(fā)展風(fēng)險控制
        5.1.5 現(xiàn)金流量風(fēng)險控制
        5.1.6 加強內(nèi)部控制
    5.2 房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險防范措施
        5.2.1 資金回收風(fēng)險和收益分配風(fēng)險防范
        5.2.2 加強對國家宏觀調(diào)控的積極應(yīng)對
6 結(jié)論
致謝
參考文獻
碩士研究生學(xué)習(xí)階段發(fā)表論文
附錄
    附錄 1：2009 年 5 家 ST 房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)
    附錄 2：2009 年非 ST 房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)
    附錄 3：2009 年 8 家房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)指標及 F 值
    附錄 4：2009 年 30 家房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)指標及 F 值



本文編號：3026464