2017年7月廣州市率先推出租購(gòu)?fù)瑱?quán)政策,以加快發(fā)展住房租賃市場(chǎng)。采用2016年1月至2018年12月我國(guó)35個(gè)大中城市的季度面板數(shù)據(jù),運(yùn)用合成控制法（SCM）對(duì)廣州住房租金及房?jī)r(jià)變動(dòng)的租購(gòu)?fù)瑱?quán)政策效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證評(píng)估。結(jié)果表明:與未實(shí)施租購(gòu)?fù)瑱?quán)的"反事實(shí)"狀態(tài)相比,實(shí)施租購(gòu)?fù)瑱?quán)后廣州市住房實(shí)際租金和房?jī)r(jià)顯著低于合成的虛擬租金和房?jī)r(jià),并且這種差距呈現(xiàn)逐步擴(kuò)大趨勢(shì);另外,廣州不同教育資源區(qū)域住房租金和房?jī)r(jià)的上漲幅度呈現(xiàn)顯著差異,優(yōu)質(zhì)教育資源集中區(qū)域住房租金和房?jī)r(jià)上漲幅度更大。 

【文章來(lái)源】：廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2020,42(03)CSSCI

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【部分圖文】：

“租購(gòu)?fù)瑱?quán)”影響房?jī)r(jià)租金變動(dòng)和住房市場(chǎng)發(fā)展的作用機(jī)制

表5 35個(gè)大中城市均方預(yù)測(cè)誤差的平方根（RMSPE) 城市 上海 蘭州 北京 南京 南寧 南昌 廈門 合肥 呼和浩特 RMSPE 0.0263 0.0280 0.1183 0.0489 0.0195 0.0228 0.0361 0.0155 0.0288 城市 大連 天津 太原 寧波 廣州 成都 昆明 杭州 武漢 RMSPE 0.0223 0.0417 0.0144 0.0091 0.0115 0.0413 0.0073 0.0482 0.0451 城市 沈陽(yáng) 濟(jì)南 �？� 深圳 石家莊 福州 西寧 西安 貴陽(yáng) RMSPE 0.0166 0.0406 0.0518 0.0450 0.0228 0.0290 0.0680 0.0413 0.0276 城市 鄭州 重慶 銀川 長(zhǎng)沙 青島 長(zhǎng)春 哈爾濱 烏魯木齊 RMSPE 0.0122 0.0077 0.1663 0.0339 0.0308 0.0211 0.0400 0.0269圖7 實(shí)際南京和合成南京租金變動(dòng)曲線

圖6 實(shí)際深圳和合成深圳租金變動(dòng)曲線另外,我們考慮到這35個(gè)城市之間發(fā)展并不平衡,甚至部分城市間存在著巨大差距,而廣州作為綜合實(shí)力強(qiáng)大的一線城市,與部分城市并不具有良好的可比性,因此,我們將部分實(shí)力相對(duì)較弱的城市剔除,僅選取16個(gè)一線城市②重新進(jìn)行排序檢驗(yàn),進(jìn)一步對(duì)比廣州與其他15個(gè)一線城市住房租金差距變動(dòng)情況(如圖9)。同樣可以看出,在2017年7月之前,廣州與其他15個(gè)一線城市相比其住房租金差距浮動(dòng)并不大,甚至比絕大部分一線城市住房租金差距浮動(dòng)要小,但是2017年7月以后,廣州住房租金差距浮動(dòng)開(kāi)始變大。同時(shí),我們對(duì)比圖8和圖9發(fā)現(xiàn),廣州與其他15個(gè)一線城市住房租金差距浮動(dòng)程度要比與35個(gè)大中城市住房租金差距的浮動(dòng)程度大,這更進(jìn)一步說(shuō)明租購(gòu)?fù)瑱?quán)政策對(duì)廣州住房租金增長(zhǎng)具有顯著的抑制作用。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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