房地產(chǎn)價(jià)格與人口轉(zhuǎn)變因素的關(guān)系研究
發(fā)布時(shí)間:2020-04-09 13:46
【摘要】: 從房地產(chǎn)信貸占總信貸的比例以及房地產(chǎn)市值與GDP的比例來看,中國的房地產(chǎn)以及房地產(chǎn)價(jià)格在經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張當(dāng)中扮演著重要角色。不斷高漲的房地產(chǎn)價(jià)格引起了政策調(diào)控的壓力,如何消解房價(jià)斷崖式下跌給經(jīng)濟(jì)增長帶來的風(fēng)險(xiǎn)?這首先取決于如何理解支撐高漲房價(jià)的市場邏輯。本文著眼點(diǎn)在于房價(jià)中人口轉(zhuǎn)變因素的影響。 在歸納已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,文本通過一個(gè)包含信貸、收入和人口變量的向量自回歸脈沖響應(yīng)函數(shù)比較了中國、美國、日本房地產(chǎn)價(jià)格形成機(jī)制當(dāng)中的異同,發(fā)現(xiàn)人口轉(zhuǎn)變因素相對于信貸和收入因素,對房價(jià)的沖擊效應(yīng)持續(xù)性更強(qiáng),但滯后期也更長,是更為長期的影響因素,這是在各國具有普遍性的結(jié)論。相比日本和美國,中國的房價(jià)特點(diǎn)在于投機(jī)性更強(qiáng),對于人口城市化率沖擊反應(yīng)過度而對于勞動人口占比沖擊反應(yīng)不足。此外,本文實(shí)證研究部分還發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)價(jià)格對于人口變量的反作用機(jī)制比較復(fù)雜,并不存在簡單單向的邏輯關(guān)系。 由于中國勞動年齡人口的轉(zhuǎn)折點(diǎn)將在2010年出現(xiàn),房價(jià)過去在這個(gè)因素上的反應(yīng)失靈將面臨修正的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),由于城市人口年齡結(jié)構(gòu)惡化,農(nóng)民工用工成本提高,目前的人口城市化模式面臨減速。過去房價(jià)對人口城市化率預(yù)期的過度透支也面臨修正的風(fēng)險(xiǎn)。本文基于這種理解,提出政策上的三點(diǎn)建議:其一,短期內(nèi),通過政策分力消解房地產(chǎn)市場的投機(jī)力量。其二,中期內(nèi),充分利用人口紅利的最后窗口期,推動高鐵等物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè),對過度透支的城市化預(yù)期是一個(gè)重要彌補(bǔ)。其三,長期內(nèi),通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)和社會保障改善農(nóng)民市民化所需要的制度基礎(chǔ),培育農(nóng)民對于城市建設(shè)的需求,從而為未來的房價(jià)建立新的支撐。
【圖文】:
,州甲月甲月尸門尸門氣叫,叫,州,問,叫尸口r月尸門,叫,月,問,州,叫,叫甲月閃戶Jr叼戶明卜 JJJ ---令-美國抵押貸款占總信貸比例 例圖1一3:美國抵押貸款占總信貸比例數(shù)據(jù)來源:美國商務(wù)部人口普查局圖1一1、圖1一2、圖1一3分別描述了中國、日本和美國房地產(chǎn)信貸在總信貸中的占比,日本的該數(shù)據(jù)在20世紀(jì)80年代期間出現(xiàn)了高速的增長,波動中樞從6%
、、、了 了廠廠廠\縱、‘ ZZZjjjjj~’ ~~~甲甲甲 甲圖1一2:日本房地產(chǎn)信貸占總信貸的比例數(shù)據(jù)來源:日本銀行網(wǎng)站 3332%...3330%+一一一,日里,甲晚尸一,聲一 JJJ2228%+塑聲公一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一 一2226%+一一一一一—一一-一一一一一一-一~一一,——一一一--一一一一刁卜一一一一一~一一~,滬一一——一 一2224%十一一一一一一一一一一一—一一一一一一一一一一一 一2222%一卜下勺~了一二~T一~一1一二飛一-一r一一二一~~一:二一「一「,,一:二~節(jié)下一T一二二一r一:一下一二二~二一二二一:::呂 呂留毖冶留尺眾烹次咫昌留蕊器留呂以答東留8臺名呂召 召自 自自小m口小山小山口山口小小小口自自自口 0000000,, ,州甲月甲月尸門尸門氣叫,叫,州,問,叫尸口r月尸門
【學(xué)位授予單位】:復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:F293.3
本文編號:2620828
【圖文】:
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、、、了 了廠廠廠\縱、‘ ZZZjjjjj~’ ~~~甲甲甲 甲圖1一2:日本房地產(chǎn)信貸占總信貸的比例數(shù)據(jù)來源:日本銀行網(wǎng)站 3332%...3330%+一一一,日里,甲晚尸一,聲一 JJJ2228%+塑聲公一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一 一2226%+一一一一一—一一-一一一一一一-一~一一,——一一一--一一一一刁卜一一一一一~一一~,滬一一——一 一2224%十一一一一一一一一一一一—一一一一一一一一一一一 一2222%一卜下勺~了一二~T一~一1一二飛一-一r一一二一~~一:二一「一「,,一:二~節(jié)下一T一二二一r一:一下一二二~二一二二一:::呂 呂留毖冶留尺眾烹次咫昌留蕊器留呂以答東留8臺名呂召 召自 自自小m口小山小山口山口小小小口自自自口 0000000,, ,州甲月甲月尸門尸門氣叫,叫,州,問,叫尸口r月尸門
【學(xué)位授予單位】:復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:F293.3
【引證文獻(xiàn)】
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1 張晶;中國房地產(chǎn)市場兩類主從微分對策研究[D];重慶大學(xué);2011年
本文編號:2620828
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