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房地產價格與貨幣政策調控研究——基于貝葉斯估計的動態(tài)隨機一般均衡模型

發(fā)布時間:2018-04-08 07:11

  本文選題:貨幣政策 切入點:房地產價格 出處:《西安交通大學學報(社會科學版)》2014年01期


【摘要】:房地產價格高漲是近年來中國貨幣政策調控面臨的新問題。通過構建并估計含有金融部門、房地產生產部門以及對銀行信貸附加房地產抵押限制的動態(tài)隨機一般均衡模型,剖析了貨幣政策與房地產價格之間的作用機制。結果表明,中國央行在2003-2012年的實踐中已將房地產價格納入到貨幣政策調控的反應規(guī)則中;同時,在貨幣政策調控的基礎上,配合使用降低貸款價值比等宏觀審慎政策,可以有效降低金融系統(tǒng)的風險,提升調控政策穩(wěn)定經濟的效果。
[Abstract]:High real estate price is a new problem that China's monetary policy is facing in recent years.By constructing and estimating the dynamic stochastic general equilibrium model with financial sector, real estate production sector and real estate mortgage restrictions on bank credit, this paper analyzes the mechanism between monetary policy and real estate price.The results show that in the practice of 2003-2012, the people's Bank of China has incorporated real estate prices into the response rules of monetary policy control; at the same time, on the basis of monetary policy control, it has cooperated with the use of macro-prudential policies such as reducing loan value ratio.It can effectively reduce the risk of the financial system and enhance the effect of regulatory policies to stabilize the economy.
【作者單位】: 西安交通大學經濟與金融學院;
【基金】:教育部人文社科重點研究基地重大項目(10JJD790041) 中央高;究蒲袠I(yè)務費項目(K5051306005)
【分類號】:F293.3;F822.0;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:1720530

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