基于多Agent信任機制的電子商務談判系統(tǒng)研究
本文關鍵詞:基于多Agent信任機制的電子商務談判系統(tǒng)研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:談判在商務活動中有著舉足輕重的地位。隨著電子商務的快速發(fā)展,網絡上的商務行為也變得越來越普遍,傳統(tǒng)的人與人之間的談判越來越不能滿足網絡環(huán)境。在這種環(huán)境下,面向電子商務的自動談判系統(tǒng)研究逐漸趨于成熟。然而,在這種一對多的談判環(huán)境下卻往往缺乏相應的信任評估機制,導致談判的效率低下。對此本文將在一對多的談判中把對談判方的信任引入其中,構建一個基于信任機制的談判系統(tǒng),以解決上述問題。 第一,本文總結分析了現有的基于多Agent的自動談判研究,在此基礎上,指出現有談判研究的不足,在此基礎上介紹了在電子商務環(huán)境下信任的相關理論,并把信任機制引入其中。 第二,針對多Agent系統(tǒng)信任問題中存在的信任信息的獲取來源過少、信息的集結方式不夠精確等問題提出解決辦法。在信任獲取方面,在原來的與提供者的直接交互經驗,借助自身社會網絡找熟人提供交互記錄,以及向目標提供者尋求其交互記錄的基礎上,增加了提供者會向消費者提供其周圍競爭者的交互記錄這一新來源。信息集結方面,從原來的熟人信息的權重是根據與提供者的距離來確定的,到推薦系統(tǒng)中熟人信息的權重和消費者與熟人之間的相似性有關,最后到本模型中提出的熟人的信息的權重應和消費者與熟人之間的相關性有關,建立了多Agent的信任信息獲取與集結的新模型,使其更符合開放動態(tài)的MAS環(huán)境,提高其準確度。 第三,結合了談判中的時間策略和行為模仿策略。因此,消費者不再只是根據時間提出提議,而是會結合行為,并且通過提供者的提議來模仿其行為提出提議。同時提出了基于信任機制的談判協議,并對消費者和提供者的體系結構和通信方式進行了闡述,設計了基于信任機制的談判系統(tǒng)。 第四,在swarm中,分別在靜態(tài)環(huán)境和動態(tài)環(huán)境下,通過比較基于信任機制和無信任下的談判結果,證明了基于信任機制的談判能夠較好地提高談判效果。 本文通過對原有的信任機制進行了改進,并把它同自動談判系統(tǒng)相結合,使自動談判系統(tǒng)更加有效,更加符合電子商務的環(huán)境。
【關鍵詞】:自動談判 信任 多Agent
【學位授予單位】:廈門大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TP18;F713.36
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-7
- 目錄7-9
- Contents9-11
- 第1章 緒論11-16
- 1.1 研究背景11-13
- 1.1.1 電子商務對信任評估的需要11-12
- 1.1.2 電子商務對自動談判的需要12-13
- 1.1.3 自動談判對信任機制的需要13
- 1.2 研究目的與意義13-14
- 1.2.1 研究目的13
- 1.2.2 研究意義13-14
- 1.3 研究內容與框架14-16
- 第2章 理論與綜述16-28
- 2.1 Agent和多Agent系統(tǒng)16-19
- 2.1.1 Agent的定義16-17
- 2.1.2 Agent的結構17-18
- 2.1.3 Agent的BDI模型理論18
- 2.1.4 多Agent系統(tǒng)18-19
- 2.2 信任和信譽模型19-25
- 2.2.1 信任的定義20-21
- 2.2.2 主要信任信譽模型綜述21-25
- 2.3 自動談判25-28
- 2.3.1 自動談判系統(tǒng)25-26
- 2.3.2 自動談判模型26-28
- 第3章 信任模型的建立28-40
- 3.1 信任信息的來源28-30
- 3.2 消費者的類型30-32
- 3.3 信任模型32-38
- 3.3.1 信任公式32-34
- 3.3.2 直接信任IT34
- 3.3.3 證人信譽WR34-37
- 3.3.4 第三方信譽TC37-38
- 3.3.5 綜合信任評分38
- 3.4 選擇提供者過程38-40
- 第4章 談判模型的建立40-53
- 4.1 基于信任機制預選提供商的服務交易實現步驟40-41
- 4.2 概念模型設計41-45
- 4.2.1 基于信任機制的自動談判環(huán)境概念模型設計41-43
- 4.2.2 基于信任機制的自動談判過程概念模型設計43-44
- 4.2.3 基于信任機制的自動談判Agent概念模型設計44-45
- 4.3 談判過程設計45-48
- 4.3.1 談判Agent之間的結構46-47
- 4.3.2 談判Agent的談判流程47-48
- 4.4 談判策略48-51
- 4.4.1 基于時間的策略48-49
- 4.4.2 基于行為的模仿策略49-50
- 4.4.3 綜合策略50
- 4.4.4 算例分析50-51
- 4.5 談判協議51-53
- 第5章 基于信任機制的談判實驗分析及系統(tǒng)設計53-84
- 5.1 基于信任機制的談判實驗環(huán)境設定53-57
- 5.1.1 談判的衡量指標53
- 5.1.2 實驗參數的設定53-57
- 5.2 基于信任機制的談判實驗分析57-79
- 5.2.1 靜態(tài)環(huán)境下的實驗分析57-68
- 5.2.2 動態(tài)環(huán)境下的實驗分析68-79
- 5.3 基于信任機制的系統(tǒng)設計79-84
- 5.3.1 談判協商系統(tǒng)框架79-80
- 5.3.2 功能設計80-84
- 第6章 總結與展望84-86
- 6.1 總結84-85
- 6.2 研究展望85-86
- 參考文獻86-92
- 附錄92-121
- 致謝121
【參考文獻】
中國期刊全文數據庫 前10條
1 姜錦虎;李皓;袁帥;;基于多智能體系統(tǒng)的分布式信譽機制研究[J];管理工程學報;2013年01期
2 趙書良;蔣國瑞;黃梯云;;一種Multi-agent System的信任模型[J];管理科學學報;2006年05期
3 薛宏濤,葉媛媛,沈林成,常文森;多智能體系統(tǒng)體系結構及協調機制研究綜述[J];機器人;2001年01期
4 魏曉斌,周盛宗,BorisBachmendo,RainerUnland;Agent通信機制探討[J];計算機工程與應用;2002年05期
5 楊鯤;翟永順;劉大有;;Agent:特性與分類[J];計算機科學;1999年09期
6 李海晨;馮玉強;李一軍;;基于Agent的談判模型研究[J];計算機工程;2007年01期
7 李德敏,曹健,趙海燕,張友良;一種基于任務的協同管理Agent的模型與算法[J];計算機集成制造系統(tǒng)-CIMS;1999年01期
8 金士堯;黃紅兵;范高俊;;面向涌現的多Agent系統(tǒng)研究及其進展[J];計算機學報;2008年06期
9 韓偉,王云,王成道;電子商務智能Agent的自適應模糊推理[J];計算機應用;2004年11期
10 黃巧華;黃穗;;基于多Agent的醫(yī)療信任模型的模擬[J];計算機應用與軟件;2011年05期
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1 龔思雁;基于Multi-Agent的自動談判研究[D];武漢大學;2005年
本文關鍵詞:基于多Agent信任機制的電子商務談判系統(tǒng)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:428566
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