針對(duì)專業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)重點(diǎn)不明確的問(wèn)題,提出了基于Kano模型的用戶需求評(píng)價(jià)方法,將評(píng)估指標(biāo)與設(shè)計(jì)要素進(jìn)行重要度排序,為界面設(shè)計(jì)提供方法借鑒。結(jié)合文獻(xiàn)研究法與訪談提煉出專業(yè)網(wǎng)站的評(píng)估指標(biāo),借助Kano模型與Better-Worse系數(shù)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選并計(jì)算重要度,引入QFD法確定評(píng)估指標(biāo)與設(shè)計(jì)要素的關(guān)系矩陣,求解設(shè)計(jì)要素重要度。將用戶需求轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)重點(diǎn),增加網(wǎng)站競(jìng)爭(zhēng)力,從而提高在線商家效益。 

【文章來(lái)源】：電子商務(wù). 2020,(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

流程圖

以工業(yè)科技類電子商務(wù)網(wǎng)站作為研究對(duì)象，對(duì)八位具有工程機(jī)械背景的專業(yè)人員進(jìn)行深度用戶訪談，通過(guò)訪談結(jié)果將用戶分成四個(gè)象限（如圖2所示），分別描述各象限用戶的屬性特征，繼而確定網(wǎng)站的目標(biāo)用戶，構(gòu)建目標(biāo)用戶畫像（如圖3所示）。將“搜尋多家信息比較者”作為目標(biāo)用戶群體，他們購(gòu)買需求較不明確，對(duì)于某一平臺(tái)的忠誠(chéng)度不高，因此可通過(guò)對(duì)網(wǎng)站相關(guān)指標(biāo)的有效改良，在第一時(shí)間吸引住此類用戶。圖3 工業(yè)科技類電子商務(wù)網(wǎng)站用戶畫像

工業(yè)科技類電子商務(wù)網(wǎng)站用戶畫像

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Kano模型的公共檔案館網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)要素分類研究[J]. 雷曉慶,劉榮芳,景嫻.  檔案學(xué)研究. 2018(05)
[2]基于聯(lián)合分析和QFD構(gòu)建高速列車需求模型[J]. 曾慶臻,韓鑫,黎榮,武浩遠(yuǎn),劉興中.  機(jī)械設(shè)計(jì)與研究. 2018(02)
[3]構(gòu)建動(dòng)態(tài)用戶畫像的四個(gè)維度[J]. 張慧敏,辛向陽(yáng).  工業(yè)設(shè)計(jì). 2018(04)
[4]以提升用戶滿意度為導(dǎo)向的工程機(jī)械產(chǎn)品網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)研究[J]. 李暢,任家駿,李愛(ài)峰,李冉兒.  包裝工程. 2017(04)

碩士論文
[1]基于Kano模型的個(gè)性化需求獲取方法研究[D]. 龍玉玲.中南大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3548462