發(fā)布時間：2017-05-09 12:16

  本文關鍵詞：面向智慧社區(qū)的電子商務系統的設計與實現，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文介紹了面向智慧社區(qū)的電子商務系統的設計與實現,智慧社區(qū)是一種新興的住宅群,是一種新的社會元素。智慧社區(qū)是指充分利用物聯網、云計算、移動互聯網等新一代信息技術的集成應用,為社區(qū)居民提供一個安全、舒適、便利的現代化、智慧化生活環(huán)境,從而形成基于信息化、智能化社會管理與服務的一種新的管理形態(tài)的社區(qū)。智慧社區(qū)包括“集成”和“服務”兩個核心理念。集成理念主要是指將社區(qū)安防、智能家居、樓宇對講等功能集成起來,服務理念指的是智慧社區(qū)為社區(qū)居民提供的一些服務,比如社區(qū)醫(yī)療、社區(qū)教育等。本文介紹的面向智慧社區(qū)的電子商務系統即是服務理念的一個具體實現。 面向智慧社區(qū)的電子商務系統主要為社區(qū)居民家庭提供與日常生活密切相關的消費品如水果、蔬菜、桶裝水、米、油、啤酒、飲料等。這些服務不但是傳統電子商務難以提供的,而且其市場潛力巨大。傳統電子商務消費群體規(guī)模比較大,消費品的范圍比較模糊,而社區(qū)電子商務網站有明確的消費群體即社區(qū)居民家庭,同時由于生活在同一個城市,容易通過各種手段與消費者建立相互之間的信任,得到消費者的認同,商家還可以根據居民消費習慣和消費需求的變化,推出個性化服務。 本文介紹了系統的開發(fā)環(huán)境和使用的技術。開發(fā)本系統所使用的技術為Flex和Java及其相關技術,以MySQL為數據庫。論文介紹了設計和實現智慧社區(qū)的包括客戶信息管理、合同管理、商品選購比價、商家評價、加盟商訂單處理等模塊的用例分析,和數學建模,設計并實現了相關功能,并進行了測試。介紹了使用層次分析法解決商品選購比價功能的具體步驟,通過商品的價格、銷量、評分、質保、商家加入系統時間等信息的分析。在實現對購買商品的商家進行評價的功能中,使用BP神經網絡方法,通過在matlab中訓練BP神經網絡,將訓練好的網絡應用到本系統中,得到商家的評分功能。 本文首先介紹了課題的研究背景和國內外現狀,并提出了本課題的研究意義和任務,然后對系統進行了需求分析,接下來介紹了系統實現功能中使用的兩個算法,之后給出了系統的設計和實現。最后,對面向智慧社區(qū)的電子商務系統進行了總結,并對下一步工作進行了展望。
【關鍵詞】：智慧社區(qū) 電子商務 比價算法 層次分析法 神經網絡
【學位授予單位】：東北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-15
• 1.1 課題背景11
• 1.2 發(fā)展及現狀11-12
• 1.3 課題意義及任務12-13
• 1.4 論文結構13-15
• 第2章 相關技術介紹15-21
• 2.1 Flex技術15
• 2.2 ActionScript語言15-16
• 2.3 Java語言16-17
• 2.4 MySQL數據庫17
• 2.5 Apache Tomcat介紹17-18
• 2.6 層次分析法介紹18-19
• 2.7 人工神經網絡19-20
• 2.8 本章小結20-21
• 第3章 系統分析21-31
• 3.1 功能需求分析21-22
• 3.2 可行性分析22-23
• 3.2.1 經濟可行性22
• 3.2.2 技術可行性22
• 3.2.3 運行可行性22-23
• 3.3 需求建模23-30
• 3.3.1 用例分析23-26
• 3.3.2 活動圖26-29
• 3.3.3 數據建模29-30
• 3.4 系統運行環(huán)境30
• 3.5 本章小結30-31
• 第4章 比價算法與評分方法31-45
• 4.1 基于層次分析法的比價算法31-37
• 4.1.1 商品比價層次結構模型31-32
• 4.1.2 構造成對比較陣32-33
• 4.1.3 計算權重向量33-34
• 4.1.4 計算組合權向量34-37
• 4.2 基于BP神經網絡模型的商家評分方法37-43
• 4.2.1 BP神經網絡基本原理37-39
• 4.2.2 商家評分具體步驟39-43
• 4.3 本章小結43-45
• 第5章 系統設計45-63
• 5.1 系統體系結構設計45-46
• 5.2 系統功能模塊設計46-58
• 5.2.1 客戶信息管理模塊47-50
• 5.2.2 合同管理模塊50-53
• 5.2.3 商品選購比價模塊53-55
• 5.2.4 商家評價模塊55-57
• 5.2.5 加盟商訂單處理模塊57-58
• 5.3 數據庫設計58-62
• 5.3.1 系統數據分析58-60
• 5.3.2 數據表結構60-62
• 5.4 本章小結62-63
• 第6章 系統實現63-71
• 6.1 客戶信息管理實現63-64
• 6.2 合同管理實現64-65
• 6.3 商品選購比價實現65-67
• 6.4 商家評價實現67-69
• 6.5 加盟商訂單處理實現69-70
• 6.6 本章小結70-71
• 第7章 系統測試及維護71-77
• 7.1 系統測試71-75
• 7.1.1 測試方法71-72
• 7.1.2 測試內容及結果72-75
• 7.2 系統維護75
• 7.3 本章小結75-77
• 第8章 結論77-79
• 參考文獻79-81
• 致謝81-83
• 附錄Ⅰ83-85
• 附錄Ⅱ85-86

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前8條

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8 姬瑩,羅鈞e

本文編號：352495