<正>一、基于人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)安全困境數(shù)據(jù)按照傳統(tǒng)定義是事實或觀察的結(jié)果,是對客觀事物的邏輯歸納,是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材。與傳統(tǒng)定義不同,《數(shù)據(jù)安全法（草案）》的規(guī)定更加簡單明了,數(shù)據(jù)特指以電子或非電子形式對信息的記錄。因此本文按照《數(shù)據(jù)安全法（草案）》定義,本文所指數(shù)據(jù)是在人工智能發(fā)展過程中所需的以電子或非電子形式對信息的記錄,包括個人信息、商業(yè)信息、國防信息等。數(shù)據(jù)、算法、算力三要素是人工智能發(fā)展的驅(qū)動力,其中數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的核心。人工智能的創(chuàng)新發(fā)展主要靠深度學(xué)習(xí)實現(xiàn),通過大量采集數(shù)據(jù)供深度學(xué)習(xí)進行模擬訓(xùn)練,從而促進人工智能知識與經(jīng)驗的積累,實現(xiàn)智能化。 

【文章來源】：互聯(lián)網(wǎng)天地. 2020,(09)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、基于人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)安全困境
二、我國現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)安全立法現(xiàn)狀
    （一）《網(wǎng)絡(luò)安全法》與《電子商務(wù)法》明確個人信息主體權(quán)利
    （二）《數(shù)據(jù)安全法（草案）》定義數(shù)據(jù)內(nèi)涵與安全保障
三、我國立法的影響與存在的問題分析
    （一）影響
    （二）立法存在的問題與不足
四、結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]“宜粗不宜細(xì)”立法的歷史實踐與法理反思[J]. 喬藝.  東南大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(S1)
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[3]美國快速通過CLOUD法案 明確數(shù)據(jù)主權(quán)戰(zhàn)略[J]. 洪延青.  中國信息安全. 2018(04)
[4]《網(wǎng)絡(luò)安全法》中的個人信息保護規(guī)則評析[J]. 閔婉.  法制博覽. 2018(02)
[5]基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與增值數(shù)據(jù)的二元劃分[J]. 丁道勤.  財經(jīng)法學(xué). 2017(02)



本文編號：2999297