隨著“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”戰(zhàn)略的提出,各類農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺得到快速發(fā)展。人們在電子商務(wù)平臺購物過程中,通常會留下大量反映購物行為模式的購物行為信息。應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能的現(xiàn)代信息技術(shù),挖掘出用戶購物習(xí)慣和傾向的行為數(shù)據(jù),對構(gòu)建完整用戶畫像,實現(xiàn)精準個性化推薦有重要意義。目前對用戶購買行為分析主要集中在后臺服務(wù)器端日志的基礎(chǔ)上,無法獲取用戶在客戶端的全部購買行為信息。本課題研究針對“一村一品網(wǎng)絡(luò)購物商城”Android手機客戶端,詳細闡述了從手機客戶端開發(fā),前端埋點采集日志到用戶購買行為分析的整個過程。主要研究工作如下:1)研究android開發(fā)過程中常見技術(shù)問題,包括android開發(fā)框架和各種組件使用。通過對項目需求分析和方案設(shè)計,主要完成用戶模塊、商品推薦展示模塊,購物車模塊,訂單模塊等與購買行為相關(guān)模塊的開發(fā)實現(xiàn)。2)研究日志采集技術(shù)的實現(xiàn)。與傳統(tǒng)的服務(wù)器日志端日志采集不同,本研究內(nèi)容采用前端埋點技術(shù)實現(xiàn)用戶購買行為日志的采集。主要的用戶購買行為指標包括了用戶瀏覽、收藏、加入購物車和提交訂單等。3)研究分析了常見的用戶處理用戶行為的分析方法。針對本課題主要研究的用戶購買行為的分析,分別采用了邏輯斯蒂回歸算法,GBDT算法,并且創(chuàng)新性地將GBDT+LR的算法融合思想應(yīng)用到用戶購買行為分析上。本文提出了從android客戶端開發(fā)、日志采集到用戶行為分析的完整流程。本課題所采用的方案可以在類似的應(yīng)用場景下得到推廣使用,研究成果具有創(chuàng)新性。
【學(xué)位單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TP311.56;TP316
【部分圖文】：

２．１．１?ＭＶＰ架構(gòu)簡介??ＭＶＰ架構(gòu)（Ｍｏｄｅｌ－Ｖｉｅｗ－Ｐｒｅｓｅｎｔｅｒ）?Ｓ卩：模型－視圖－呈現(xiàn)層，是從著名ＭＶＣ（Ｍｏｄｅｌ－Ｖｉｅｗ－Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）架構(gòu)逐漸演變過來的。ＭＶＣ是一種體系結(jié)構(gòu)的計模式，常被用在Ｗｅｂ端的網(wǎng)頁開發(fā)中，解決的主要問題是Ｍｏｄｅｌ和Ｖｉｅｗ分離，以及Ｖｉｅｗ與Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ的分離。而Ａｎｄｒｏｉｄ開發(fā)本身也可以看成為ＭＶＣ架構(gòu)，不過在實際開發(fā)中Ａｃｔｉｖｉｔｙ不能完全代表Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ這個角色，為很多Ｖｉｅｗ層的東西在Ａｃｔｉｖｉｔｙ中也有存在。這樣Ａｃｔｉｖｉｔｙ的功能就會變得復(fù)雜。傳統(tǒng)的ＭＶＣ架構(gòu)對Ａｎｄｒｏｉｄ應(yīng)用開發(fā)來說并不是很適合。而ＭＶＰ作ＭＶＣ架構(gòu)的改進在Ａｎｄｒｏｉｄ開發(fā)中得到了很大的應(yīng)用。ＭＶＰ把復(fù)雜的應(yīng)用系分成模型、視圖、呈現(xiàn)層三個層次部分分別進行開發(fā)，視圖層對應(yīng)Ａｎｄｒｏｉｄ用系統(tǒng)的用戶界面展示部分，用戶接受用戶的請求和展示從后臺獲取到的反數(shù)據(jù)。模型層負責業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)的處理。呈現(xiàn)層控制系統(tǒng)的輸入與輸出，戶請求處理和異步數(shù)據(jù)的同步等。ＭＶＰ是一個非常優(yōu)秀的軟件開發(fā)框架結(jié)構(gòu)下面對ＭＶＰ這三層架構(gòu)簡要說明：??

圖２－２ＭＶＰ關(guān)系圖??８??

２．２日志采集技術(shù)??曰志數(shù)據(jù)是我們用戶行為分析的基礎(chǔ)，日志數(shù)據(jù)分為在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)??［２１］。如圖２－５所示：??￣二－二」、??曰志數(shù)據(jù)??Ｖ．???．．．???，，?Ｊ??：?＇??Ｉ?＂＂１?…＂＇?１１１???｜＂１＂?１????１?＂｜??在線數(shù)據(jù)＝?離線數(shù)據(jù)??Ｉ??：??、???）?、＇：?．??Ｊ??ｒ????—，．：１?ｒ．．．”??????＾????＿?—．?ｓ，：?，???＿、???＿ｉ＿?、??７?Ｗｅｂ服務(wù)?｜應(yīng)用服務(wù)ｆ客戶端行?客戶端異??器日志?器日志?為數(shù)據(jù)?常日志??、—＿?Ｊ?ｉ??｝????ｖ??＿＿Ｊ??圖２－５日志數(shù)據(jù)分類??第一種在線數(shù)據(jù)是后臺實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，其又分為兩種：第一種是和Ｗｅｂ??服務(wù)器相關(guān)的日志，比如Ｔｏｍｃａｔ，Ｎｇｉｎｘ，這種只需要能打開它的日志開關(guān)就能實??現(xiàn)，這是服務(wù)器自動記錄下來的；第二種是應(yīng)用服務(wù)器可以配置一些有一定級??別的日志像調(diào)試、警告、錯誤、信息等。這些功能是通過有關(guān)的日志組件來實??現(xiàn)的，并且它們沒有固定的形式，開發(fā)人員根據(jù)業(yè)務(wù)的需求自己設(shè)定。??第二種是離線數(shù)據(jù)。離線數(shù)據(jù)不是在后臺實時產(chǎn)生的
【參考文獻】

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本文編號：2842959