本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)環(huán)境下個(gè)性化信息推薦服務(wù)效果調(diào)查研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于因特網(wǎng)的電子商務(wù)蓬勃發(fā)展,信息強(qiáng)度和密度前所未有,用戶數(shù)與項(xiàng)目數(shù)呈級數(shù)增長,個(gè)性化信息推薦服務(wù)顯得越來越重要。個(gè)性化信息推薦服務(wù)是根據(jù)用戶的興趣為用戶提供可能感興趣的商品信息推薦。然而,用戶興趣的獲得是困難的,現(xiàn)有的推薦系統(tǒng)是依據(jù)特定的算法來預(yù)測用戶的興趣,預(yù)測出的用戶興趣與用戶的實(shí)際興趣往往存在一定的差距,這就造成了個(gè)性化信息推薦服務(wù)的準(zhǔn)確性還不夠。個(gè)性化信息推薦服務(wù)在幫助解決用戶在購物過程中查找商品困難的問題上被賦予很高的期望,然而實(shí)際操作中卻遇到了很多困難,使得電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)的質(zhì)量大打折扣。本文第一部分對個(gè)性化信息推薦服務(wù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了論述。第二部分對個(gè)性化信息推薦服務(wù)的相關(guān)理論和個(gè)性化信息推薦所使用的技術(shù)進(jìn)行了介紹。第三部分為調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。第四部分通過對問卷數(shù)據(jù)的分析,了解當(dāng)前個(gè)性化信息推薦服務(wù)的現(xiàn)狀,找到個(gè)性化信息推薦服務(wù)存在的問題。最后,根據(jù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)存在的問題給出多方面的改進(jìn)策略。由于各方面的原因,電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)未能達(dá)到預(yù)期效果,用戶的滿意程度不高,接下來對電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)的研究任重道遠(yuǎn)。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) 個(gè)性化信息推薦 服務(wù) 改進(jìn)策略
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F724.6;G252
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 研究方法的選擇與采用14
• 1.4 文章結(jié)構(gòu)及創(chuàng)新之處14-16
• 1.4.1 文章結(jié)構(gòu)14-15
• 1.4.2 文章創(chuàng)新之處15-16
• 第2章 電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)概述16-22
• 2.1 個(gè)性化信息服務(wù)特點(diǎn)和分類16-19
• 2.1.1 個(gè)性化信息服務(wù)的特點(diǎn)16
• 2.1.2 個(gè)性化信息服務(wù)的類型16-17
• 2.1.3 電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)17-18
• 2.1.4 電子商務(wù)環(huán)境下的推薦系統(tǒng)分類18-19
• 2.2 電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦技術(shù)19-20
• 2.2.1 建模技術(shù)19-20
• 2.2.2 個(gè)性化推薦技術(shù)20
• 2.3 電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦的流程20-22
• 第3章 電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)現(xiàn)狀調(diào)查統(tǒng)計(jì)22-30
• 3.1 問卷的發(fā)放與回收22
• 3.2 被調(diào)查用戶基本情況統(tǒng)計(jì)22-23
• 3.3 被調(diào)查用戶瀏覽購物網(wǎng)站的特征統(tǒng)計(jì)23-25
• 3.3.1 用戶網(wǎng)上購物頻率23-24
• 3.3.2 用戶網(wǎng)上購物原因24
• 3.3.3 用戶網(wǎng)上購物時(shí)間24
• 3.3.4 用戶瀏覽購物網(wǎng)站的目的24-25
• 3.4 被調(diào)查者商品查找能力25-26
• 3.4.1 用戶網(wǎng)上購物時(shí)查找商品的方法25
• 3.4.2 用戶網(wǎng)上購物查找商品遇到的問題25-26
• 3.5 問卷信度分析26
• 3.6 用戶信息收集情況26-27
• 3.6.1 不同性別的差異性分析26-27
• 3.6.2 不同年齡的差異性分析27
• 3.7 被調(diào)查者接受個(gè)性化信息服務(wù)情況27-29
• 3.7.1 被調(diào)查者對個(gè)性化信息推薦服務(wù)的評價(jià)情況27-28
• 3.7.2 用戶接受個(gè)性化服務(wù)種類28
• 3.7.3 個(gè)性化信息推薦服務(wù)評價(jià)情況與信息收集情況相關(guān)性分析28-29
• 3.8 被調(diào)查者對個(gè)性化信息推薦服務(wù)的要求29-30
• 第4章 電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)需求及改進(jìn)原因分析30-34
• 4.1 用戶對電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)的需求30-31
• 4.1.1 電子商務(wù)發(fā)展造成用戶對個(gè)性化信息推薦服務(wù)的需求30
• 4.1.2 用戶網(wǎng)上購物的基本特征造成對個(gè)性化信息推薦服務(wù)的需求30-31
• 4.1.3 用戶查找能力不夠造成對個(gè)性化信息推薦服務(wù)的需求31
• 4.2 電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)改進(jìn)原因31-34
• 4.2.1 現(xiàn)有推薦服務(wù)不能滿足用戶需求31-32
• 4.2.2 現(xiàn)有信息推薦方法不合適32
• 4.2.3 用戶對信息推薦服務(wù)要求提高32-33
• 4.2.4 電子商務(wù)企業(yè)自身發(fā)展33-34
• 第5章 電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)的改進(jìn)策略34-39
• 5.1 完善個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)功能34
• 5.2 開發(fā)新的個(gè)性化信息推薦算法34-35
• 5.3 多渠道收集用戶信息行為35-36
• 5.4 開發(fā)新的個(gè)性化推薦模式36-37
• 5.5 引導(dǎo)用戶主動提供更多的個(gè)人信息37
• 5.6 增強(qiáng)電子商務(wù)對企業(yè)網(wǎng)站安全的投入37
• 5.7 加強(qiáng)法律對個(gè)人信息的保護(hù)37-39
• 第6章 總結(jié)39-40
• 參考文獻(xiàn)40-43
• 附錄43-45
• 致謝45

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：266164