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高速鐵路知識溢出對第三產(chǎn)業(yè)集聚的影響研究——基于長三角城市群的實證研究

發(fā)布時間:2021-12-31 04:57
  本文以長三角城市群25個城市為研究分析樣本,利用2009-2016年的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù),基于知識可達性構建空間權重矩陣,建立包含知識溢出的空間滯后固定效應模型,對長三角高速鐵路網(wǎng)絡下知識溢出對第三產(chǎn)業(yè)集聚的影響進行實證研究分析。研究結果表明:(1)知識溢出效應更依賴于高速鐵路網(wǎng)絡的廣義距離,長三角高速鐵路網(wǎng)絡對區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生了空間效應,起到了顯著正向促進作用;(2)在2009-2016年期間,長三角高速鐵路網(wǎng)絡影響下知識溢出對第三產(chǎn)業(yè)集聚具有顯著促進作用。在長三角城市群內(nèi),本地知識溢出效應要強于外地區(qū)的知識溢出效應,地區(qū)內(nèi)與地區(qū)外的知識溢出對本地第三產(chǎn)業(yè)集聚的影響效應取決于地區(qū)間的知識差距,本地知識存量對該地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)集聚以及對鄰近地區(qū)的影響效應是重要而顯著的。 

【文章來源】:經(jīng)濟問題探索. 2019,(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、文獻綜述
三、變量解釋及模型構建
    (一) 知識可達性
    (二) 空間權重矩陣
    (三) 空間滯后模型
    (四) 變量選擇
    (五) 樣本選擇和數(shù)據(jù)來源
四、實證分析
    (一) 空間自相關分析及LM檢驗
    (二) 實證結果分析
五、結論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]高速鐵路影響下的知識可達性與區(qū)域梯度——來自中國31個省份的證據(jù)[J]. 羅燊,林曉言.  技術經(jīng)濟. 2018(02)
[2]高速鐵路建設對知識密集型服務業(yè)發(fā)展的影響:一個實證[J]. 劉芳.  科技進步與對策. 2018(03)
[3]高速鐵路對城市服務業(yè)集聚的影響[J]. 鄧濤濤,王丹丹,程少勇.  財經(jīng)研究. 2017(07)
[4]中國高速鐵路對沿線城市經(jīng)濟集聚與均等化的影響[J]. 李紅昌,Linda Tjia,胡順香.  數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究. 2016(11)
[5]高速鐵路發(fā)展與城市生產(chǎn)性服務業(yè)集聚[J]. 覃成林,楊晴晴.  經(jīng)濟經(jīng)緯. 2016(03)
[6]鐵路對沿線城市要素空間集聚的影響[J]. 覃成林,楊禮杉.  城市問題. 2016(02)
[7]基于可達性的知識溢出估計模型——高速鐵路網(wǎng)絡的影響分析[J]. 趙云,李雪梅.  軟科學. 2015(05)
[8]高速鐵路建設對人口流動空間的影響研究[J]. 李祥妹,劉亞洲,曹麗萍.  中國人口.資源與環(huán)境. 2014(06)
[9]網(wǎng)絡、信息池與時間復制——網(wǎng)絡復制經(jīng)濟模型[J]. 張永林.  經(jīng)濟研究. 2014(02)
[10]中國交通基礎設施促進了區(qū)域經(jīng)濟增長嗎——兼論交通基礎設施的空間溢出效應[J]. 張學良.  中國社會科學. 2012(03)



本文編號:3559656

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