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制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚如何影響生態(tài)環(huán)境——基于綠色技術(shù)創(chuàng)新與外商直接投資的雙中介模型

發(fā)布時(shí)間:2021-10-15 04:13
  以產(chǎn)業(yè)集聚外部性效應(yīng)為視角,利用2010-2016年天津市南港工業(yè)園、逸仙科學(xué)工業(yè)園、現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)園與微電子工業(yè)園4個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境的雙重效應(yīng)關(guān)系,揭示其內(nèi)在作用機(jī)制。結(jié)果表明:制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)環(huán)境存在正負(fù)兩種外部性效應(yīng),具體作用取決于綠色技術(shù)創(chuàng)新與外商直接投資兩個(gè)中介變量。當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚水平較低時(shí),綠色技術(shù)創(chuàng)新在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響關(guān)系中作用不明顯。外商直接投資在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境關(guān)系中起中介作用,即制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)加大外商直接投資規(guī)模,對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生消極影響;當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚水平較高時(shí),綠色技術(shù)創(chuàng)新在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系中起中介作用,即制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚提高了綠色技術(shù)創(chuàng)新水平,對(duì)生態(tài)環(huán)境具有積極影響。外商直接投資在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境關(guān)系中的作用不顯著。 

【文章來源】:科技進(jìn)步與對(duì)策. 2019,36(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚如何影響生態(tài)環(huán)境——基于綠色技術(shù)創(chuàng)新與外商直接投資的雙中介模型


圖1研究模型

中介模型,分類變量,中介變量,因變量


建設(shè)用地面積(km2)138.56133.5199.32108.43外商直接投資X14外商直接投資額(萬元)7432.017018.085614.476014.47綠色技術(shù)創(chuàng)新X15綠色科技創(chuàng)新項(xiàng)目數(shù)量451404300343注:文中具體解釋測(cè)度指標(biāo)采用4園區(qū)2016年各測(cè)度指標(biāo)原始數(shù)據(jù)3實(shí)證分析首先,考慮到自變量(產(chǎn)業(yè)集聚)為二分類變量,可通過定義虛擬變量進(jìn)行處理。其次,中介變量與因變量均為二分類變量,根據(jù)圖2所示二分類變量中介模型,中介效應(yīng)可解釋為自變量(X)通過中介變量(M)取值為1的可能性進(jìn)而影響因變量(Y)取值為1的可能性。圖2中介變量M與因變量Y同時(shí)為二分類變量的中介模型此時(shí)中介模型方程為:Y′=cX+ε1(1)M′=aX+ε2(2)Y″=bM+c′X+ε3(3)其中,c表示不考慮中介變量時(shí),X對(duì)Y的效應(yīng);a表示X對(duì)M的效應(yīng);b表示控制X對(duì)Y的影響后,M對(duì)Y的效應(yīng);c′表示控制M對(duì)Y的影響后,X對(duì)Y的效應(yīng);ε1-ε3為各自所在回歸方程的殘差,Y′表示X單獨(dú)預(yù)測(cè)因變量Y時(shí)的潛在因變量,M′表示X單獨(dú)預(yù)測(cè)因變量M時(shí)的潛在因變量,Y″表示X和M同時(shí)預(yù)測(cè)因變量Y時(shí)的潛在因變量[35]。基于二分類變量中介模型,采用系數(shù)乘積法[36],利用Sobel檢驗(yàn)中介效應(yīng)顯著性,并在正態(tài)假設(shè)前提下,計(jì)算中介效應(yīng)置信區(qū)間。本研

子模型,因變量


3為各自所在回歸方程的殘差,Y′表示X單獨(dú)預(yù)測(cè)因變量Y時(shí)的潛在因變量,M′表示X單獨(dú)預(yù)測(cè)因變量M時(shí)的潛在因變量,Y″表示X和M同時(shí)預(yù)測(cè)因變量Y時(shí)的潛在因變量[35]。基于二分類變量中介模型,采用系數(shù)乘積法[36],利用Sobel檢驗(yàn)中介效應(yīng)顯著性,并在正態(tài)假設(shè)前提下,計(jì)算中介效應(yīng)置信區(qū)間。本研究假設(shè)模型為雙中介二分類變量模型,將模型分為兩個(gè)中介二分類變量驗(yàn)證,分割后的模型如圖3、4所示。圖3假設(shè)子模型1圖4假設(shè)子模型23.1假設(shè)子模型1驗(yàn)證過程首先根據(jù)區(qū)位熵系數(shù)公式,計(jì)算4個(gè)制造業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集程度,計(jì)算公式為:LQ=Eij/EiEkj/Ek(4)其中,Eij指i地區(qū)產(chǎn)業(yè)j就業(yè)人數(shù)(產(chǎn)值、企業(yè)單位數(shù)等),Ei指i地區(qū)總就業(yè)人數(shù)(產(chǎn)值、企業(yè)單位數(shù)等),Ekj指k國家產(chǎn)業(yè)j總就業(yè)人數(shù),Ek指k國家產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)。本文以就業(yè)人數(shù)作為測(cè)度指標(biāo),4個(gè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)·45·科技進(jìn)步與對(duì)策2019年

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3437402

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