本文以2010年9月和11月成立的27家國(guó)家高新區(qū)為研究對(duì)象,運(yùn)用DEA方法分別對(duì)2011年、2014年和2017年國(guó)家高新區(qū)的運(yùn)行效率及其分解指數(shù)進(jìn)行深入研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn):國(guó)家高新區(qū)整體運(yùn)行效率不高,27個(gè)國(guó)家高新區(qū)僅有少數(shù)達(dá)到運(yùn)行有效;各國(guó)家高新區(qū)運(yùn)行效率存在明顯的個(gè)體差異性,"四大區(qū)域"國(guó)家高新區(qū)運(yùn)行效率均值表現(xiàn)為東北部>西部>中部>東部的特征;國(guó)家高新區(qū)總體水平不高是由純技術(shù)效率和規(guī)模效率均較低造成的,其中規(guī)模效率偏低是主要原因。針對(duì)國(guó)家高新區(qū)存在的問(wèn)題,本文進(jìn)一步提出相關(guān)建議,以期促進(jìn)各國(guó)家高新區(qū)提高運(yùn)行效率的同時(shí),實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。 

【文章來(lái)源】：工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019,38(09)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
引 言
1 研究方法與數(shù)據(jù)
    1.1 DEA方法
    1.2 數(shù)據(jù)選取與來(lái)源
2 研究結(jié)果與分析
    2.1 國(guó)家高新區(qū)運(yùn)行效率及其分解指標(biāo)總體特征
    2.2 國(guó)家高新區(qū)運(yùn)行效率及分解指標(biāo)空間特征
    2.3 基于運(yùn)行效率評(píng)價(jià)的國(guó)家高新區(qū)發(fā)展類型劃分
3 結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3232778