海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、空間溢出效應(yīng)與陸源污染排放——基于面板空間計(jì)量模型的實(shí)證
發(fā)布時(shí)間:2021-01-04 10:37
海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和陸源污染防治是海洋可持續(xù)發(fā)展的兩個(gè)重要方面。在對(duì)中國(guó)沿海11個(gè)。ㄖ陛犑校2006—2015年海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)測(cè)算的基礎(chǔ)上,運(yùn)用面板空間計(jì)量模型考察地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是否會(huì)通過(guò)空間溢出效應(yīng)影響陸源污染排放。結(jié)果表明海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化存在顯著的空間溢出效應(yīng)。本地區(qū)的海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化不僅會(huì)顯著降低本地區(qū)的陸源污染排放,還會(huì)外溢到鄰近地區(qū),進(jìn)而促進(jìn)陸源污染排放量的減少。同時(shí)發(fā)現(xiàn)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平在時(shí)間上呈現(xiàn)不斷攀升的發(fā)展態(tài)勢(shì),在空間上呈現(xiàn)"南高北低"的分布格局。此外陸源污染排放存在顯著的空間負(fù)相關(guān),呈現(xiàn)在地區(qū)集聚的規(guī)模污染效應(yīng)。
【文章來(lái)源】:生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2020年03期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
2006—2015年中國(guó)ish分布圖
表2 2006—2015年中國(guó)沿海各地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù) 省份 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 遼寧 0.684 0.738 0.697 0.984 1.025 1.012 1.197 1.312 1.481 1.529 河北 0.927 0.909 0.909 0.76 0.691 0.708 0.77 0.826 0.961 1.078 天津 0.515 0.548 0.502 0.62 0.524 0.457 0.496 0.483 0.605 0.752 山東 0.887 0.921 0.886 0.871 0.542 0.89 0.909 0.954 1.062 1.106 江蘇 1.233 1.058 1.094 0.816 0.759 0.793 0.847 0.931 0.822 0.855 上海 1.073 1.2 1.255 1.529 1.536 1.555 1.643 1.717 1.74 1.775 浙江 1.332 1.299 1.176 1.022 1.04 1.07 1.098 1.163 1.499 1.567 福建 1.246 1.275 1.221 1.08 1.101 1.101 1.24 1.258 1.393 1.499 廣東 1.396 1.491 1.06 1.179 1.057 1.079 1.01 1.074 1.174 1.281 廣西 0.968 0.984 0.959 1.09 1.007 1.112 1.048 0.979 1.262 1.341 海南 1.798 2.389 2.008 2.463 2.692 3.01 3.083 2.923 2.89 2.985 總體 1.096 1.165 1.070 1.129 1.089 1.162 1.213 1.238 1.354 1.433表2報(bào)告的結(jié)果和圖3核密度曲線向右偏移的現(xiàn)象顯示,總體上看,2006—2015年,ish呈現(xiàn)不斷攀升的態(tài)勢(shì),表明中國(guó)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在不斷向更高級(jí)邁進(jìn),海洋經(jīng)濟(jì)的服務(wù)化趨勢(shì)愈加明顯。同時(shí)從核密度曲線的形狀上看,ish呈現(xiàn)單峰分布,表明中國(guó)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平在地區(qū)間是較為收斂的,并未出現(xiàn)明顯的兩極分化現(xiàn)象。最后從核密度曲線的峰值來(lái)看,ish的峰值降低,表明各地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展速度不一,差距在縮小。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]海洋產(chǎn)業(yè)影響省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)估計(jì)及其分異動(dòng)因判識(shí)[J]. 馬仁鋒,候勃,張文忠,袁海紅,竇思敏. 地理科學(xué). 2018(02)
[2]基于共生理論的中國(guó)沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)生態(tài)協(xié)調(diào)模式研究[J]. 王嵩,孫才志,范斐. 地理科學(xué). 2018(03)
[3]研發(fā)要素流動(dòng)、空間知識(shí)溢出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 白俊紅,王鉞,蔣伏心,李婧. 經(jīng)濟(jì)研究. 2017(07)
[4]政治晉升激勵(lì)視角下我國(guó)海洋陸源污染治理的研究[J]. 張繼平,潘易晨,孔凡宏,楊楊. 中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(04)
[5]全球價(jià)值鏈生產(chǎn)率效應(yīng)的空間溢出[J]. 邵朝對(duì),蘇丹妮. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(04)
[6]東亞海陸源污染防治區(qū)域合作機(jī)制探討及啟示[J]. 戈華清,宋曉丹,史軍. 中國(guó)軟科學(xué). 2016(08)
[7]基于DEA-Malmquist方法我國(guó)海洋陸源污染治理效率評(píng)價(jià)[J]. 李京梅,蘇紅巖. 海洋環(huán)境科學(xué). 2016(04)
[8]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域碳排放的影響——基于多國(guó)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 原嫄,席強(qiáng)敏,孫鐵山,李國(guó)平. 地理研究. 2016(01)
[9]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與環(huán)境污染之間存在倒U型曲線關(guān)系嗎?[J]. 李鵬. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2015(12)
[10]沿海地區(qū)陸源污染風(fēng)險(xiǎn)管理的典型案例及啟示[J]. 密晨曦,陳明. 環(huán)境保護(hù). 2015(14)
本文編號(hào):2956623
【文章來(lái)源】:生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2020年03期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
2006—2015年中國(guó)ish分布圖
表2 2006—2015年中國(guó)沿海各地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù) 省份 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 遼寧 0.684 0.738 0.697 0.984 1.025 1.012 1.197 1.312 1.481 1.529 河北 0.927 0.909 0.909 0.76 0.691 0.708 0.77 0.826 0.961 1.078 天津 0.515 0.548 0.502 0.62 0.524 0.457 0.496 0.483 0.605 0.752 山東 0.887 0.921 0.886 0.871 0.542 0.89 0.909 0.954 1.062 1.106 江蘇 1.233 1.058 1.094 0.816 0.759 0.793 0.847 0.931 0.822 0.855 上海 1.073 1.2 1.255 1.529 1.536 1.555 1.643 1.717 1.74 1.775 浙江 1.332 1.299 1.176 1.022 1.04 1.07 1.098 1.163 1.499 1.567 福建 1.246 1.275 1.221 1.08 1.101 1.101 1.24 1.258 1.393 1.499 廣東 1.396 1.491 1.06 1.179 1.057 1.079 1.01 1.074 1.174 1.281 廣西 0.968 0.984 0.959 1.09 1.007 1.112 1.048 0.979 1.262 1.341 海南 1.798 2.389 2.008 2.463 2.692 3.01 3.083 2.923 2.89 2.985 總體 1.096 1.165 1.070 1.129 1.089 1.162 1.213 1.238 1.354 1.433表2報(bào)告的結(jié)果和圖3核密度曲線向右偏移的現(xiàn)象顯示,總體上看,2006—2015年,ish呈現(xiàn)不斷攀升的態(tài)勢(shì),表明中國(guó)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在不斷向更高級(jí)邁進(jìn),海洋經(jīng)濟(jì)的服務(wù)化趨勢(shì)愈加明顯。同時(shí)從核密度曲線的形狀上看,ish呈現(xiàn)單峰分布,表明中國(guó)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平在地區(qū)間是較為收斂的,并未出現(xiàn)明顯的兩極分化現(xiàn)象。最后從核密度曲線的峰值來(lái)看,ish的峰值降低,表明各地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展速度不一,差距在縮小。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]海洋產(chǎn)業(yè)影響省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)估計(jì)及其分異動(dòng)因判識(shí)[J]. 馬仁鋒,候勃,張文忠,袁海紅,竇思敏. 地理科學(xué). 2018(02)
[2]基于共生理論的中國(guó)沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)生態(tài)協(xié)調(diào)模式研究[J]. 王嵩,孫才志,范斐. 地理科學(xué). 2018(03)
[3]研發(fā)要素流動(dòng)、空間知識(shí)溢出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 白俊紅,王鉞,蔣伏心,李婧. 經(jīng)濟(jì)研究. 2017(07)
[4]政治晉升激勵(lì)視角下我國(guó)海洋陸源污染治理的研究[J]. 張繼平,潘易晨,孔凡宏,楊楊. 中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(04)
[5]全球價(jià)值鏈生產(chǎn)率效應(yīng)的空間溢出[J]. 邵朝對(duì),蘇丹妮. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(04)
[6]東亞海陸源污染防治區(qū)域合作機(jī)制探討及啟示[J]. 戈華清,宋曉丹,史軍. 中國(guó)軟科學(xué). 2016(08)
[7]基于DEA-Malmquist方法我國(guó)海洋陸源污染治理效率評(píng)價(jià)[J]. 李京梅,蘇紅巖. 海洋環(huán)境科學(xué). 2016(04)
[8]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域碳排放的影響——基于多國(guó)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 原嫄,席強(qiáng)敏,孫鐵山,李國(guó)平. 地理研究. 2016(01)
[9]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與環(huán)境污染之間存在倒U型曲線關(guān)系嗎?[J]. 李鵬. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2015(12)
[10]沿海地區(qū)陸源污染風(fēng)險(xiǎn)管理的典型案例及啟示[J]. 密晨曦,陳明. 環(huán)境保護(hù). 2015(14)
本文編號(hào):2956623
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