基于機(jī)器學(xué)習(xí)的壽險(xiǎn)精算生命表函數(shù)估計(jì)
本文關(guān)鍵詞:基于機(jī)器學(xué)習(xí)的壽險(xiǎn)精算生命表函數(shù)估計(jì)
更多相關(guān)文章: 最小二乘支持向量回歸機(jī) 分?jǐn)?shù)年齡假設(shè)(FAA) 生命表 機(jī)器學(xué)習(xí)
【摘要】:傳統(tǒng)的分?jǐn)?shù)年齡假設(shè)(fractional age assumption,FAA)形式簡(jiǎn)單且計(jì)算容易,但它們卻存在死力函數(shù)在整數(shù)年齡處有較大跳躍的缺點(diǎn),并且無法保證能精確地捕捉到生存函數(shù)的真實(shí)趨勢(shì)。最小二乘支持向量回歸機(jī)(least square support vector regression,LSSVR)作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一項(xiàng)經(jīng)典技術(shù)被廣泛應(yīng)用于對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的回歸與分析中。從機(jī)器學(xué)習(xí)的新視角來研究壽險(xiǎn)精算理論中的生命表數(shù)據(jù),對(duì)生存函數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,并用成功擬合的生存函數(shù)構(gòu)建死力函數(shù)及平均余命函數(shù)。LSSVR模型對(duì)生存函數(shù)擬合的有效性通過Makeham函數(shù)來進(jìn)行驗(yàn)證,并與經(jīng)典的三個(gè)FAA模型進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)表明,LSSVR模型的回歸能力遠(yuǎn)高于經(jīng)典的FAA模型。
【作者單位】: 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;南京郵電大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 最小二乘支持向量回歸機(jī) 分?jǐn)?shù)年齡假設(shè)(FAA) 生命表 機(jī)器學(xué)習(xí)
【基金】:江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2013SJB6300072) 江蘇省高校自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(12KJB630002) 2013年度產(chǎn)業(yè)信息安全與應(yīng)急管理研究基地開放性課題(JDS213007) 江蘇省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2013年度課題(D/2013/01/104)
【分類號(hào)】:F840.62;F224
【正文快照】: 1引言經(jīng)典的分?jǐn)?shù)年齡假設(shè)(fractional age assumption,FAA)主要有:死亡均勻分布(UUD)假設(shè)、常值死力假設(shè)和Balducci假設(shè),它們本質(zhì)上是線性插值、指數(shù)插值及雙曲線插值方法。目前,關(guān)于如何建立高精度生存函數(shù)的問題研究較少,將機(jī)器學(xué)習(xí)用于生存函數(shù)模型的研究更少。已有研究主
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 吳賢毅,王靜龍;分?jǐn)?shù)年齡假設(shè)與生存函數(shù)的插值[J];華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年04期
2 趙星;李洪娟;;非整數(shù)年齡假設(shè)中的二次多項(xiàng)式死亡力研究[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2010年04期
【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條
1 王力平;張?jiān)?;考慮死亡率的DC型養(yǎng)老金資產(chǎn)配置研究的統(tǒng)一框架[J];保險(xiǎn)研究;2014年04期
2 顧曉光;馬義中;汪建均;吳鋒;;多元質(zhì)量特性的滿意參數(shù)設(shè)計(jì)[J];控制與決策;2014年06期
3 李世龍;趙霞;;基于分?jǐn)?shù)年齡α-power假設(shè)的壽險(xiǎn)精算現(xiàn)值[J];經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論;2012年03期
4 趙星;李洪娟;;非整數(shù)年齡假設(shè)中的二次多項(xiàng)式死亡力研究[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2010年04期
5 李洪娟;趙星;;三次樣條插值理論在生存函數(shù)中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年24期
6 周曉劍;;分?jǐn)?shù)年齡假設(shè)的新方法:Kriging模型[J];統(tǒng)計(jì)研究;2014年09期
7 寇吉W,
本文編號(hào):744670
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