本文基于全國6個(gè)�。ㄊ校�3078個(gè)農(nóng)民工的調(diào)查數(shù)據(jù),采用Tobit回歸模型,實(shí)證分析了農(nóng)民工醫(yī)療支出的影響因素。研究結(jié)果表明,女性、年齡越大、已婚、受教育程度越高的農(nóng)民工,其醫(yī)療支出水平更高;生病風(fēng)險(xiǎn)、自評(píng)健康狀況及長期疾病等健康因素對(duì)農(nóng)民工醫(yī)療支出有顯著的正向影響;在經(jīng)濟(jì)因素方面,家庭土地規(guī)模對(duì)農(nóng)民工醫(yī)療支出有顯著的負(fù)向影響,而工資收入和城市住房對(duì)農(nóng)民工醫(yī)療支出的影響不顯著;從醫(yī)療保險(xiǎn)因素來看,城鎮(zhèn)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民工醫(yī)療支出有顯著的正向影響,并且對(duì)于患有長期疾病的農(nóng)民工來說,他們的醫(yī)療支出要明顯低于未參加城鎮(zhèn)醫(yī)療保險(xiǎn)的群體,城鎮(zhèn)醫(yī)療保險(xiǎn)有助于緩解農(nóng)民工在疾病沖擊下的醫(yī)療負(fù)擔(dān),但新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)的影響作用不顯著。 

【文章來源】：東岳論叢. 2015,36(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、農(nóng)民工醫(yī)療支出影響因素的理論分析
    ( 一) 個(gè)人特征因素
    ( 二) 健康因素
    ( 三) 經(jīng)濟(jì)因素
    ( 四) 醫(yī)療保險(xiǎn)因素
三、數(shù)據(jù)來源與樣本描述
    ( 一) 數(shù)據(jù)來源
    ( 二) 樣本基本特征
    ( 三) 行業(yè)與區(qū)域分布
四、模型選擇與變量說明
    ( 一) 模型選擇
    ( 二) 變量說明
五、實(shí)證分析結(jié)果
    ( 一) 模型估計(jì)結(jié)果
    ( 二) 估計(jì)結(jié)果分析
六、結(jié)論與政策啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3368870