近年來醫(yī)�；鸬氖罩б�(guī)模持續(xù)增長、保障范圍不斷擴大,醫(yī)�；鸨O(jiān)管水平和監(jiān)管內容不平衡的矛盾日益突出,“分解住院”、“掛床住院”、“虛開藥品和檢查項目”、“大處方”等侵蝕醫(yī)保基金行為屢屢發(fā)生,手法復雜繁多且更加隱蔽。受到審計思維、審計方式、審計人員、審計數據和審計技術等多種因素的限制,傳統常規(guī)醫(yī)保審計難以有效滿足工作需要,審計工作面臨新的挑戰(zhàn)。大數據醫(yī)保審計,在審計理念、審計技術和審計方式上大步革新,能夠深入挖掘潛藏在數據中的醫(yī)�；鸸芾砺┒�,從而促進醫(yī)保政策落地、深化醫(yī)保制度改革、強化醫(yī)�；鸸芾�、更好地保障和改善民生。目前,大數據醫(yī)保審計仍處于理論研究階段,各地鮮有完整的應用案例。本文采用文獻研究法、定量分析法、以及定量定性結合分析法,融合“審計免疫系統理論”、“DRGs疾病相關診斷理論”和“數據挖掘理論”,基于F市近年貧血性心臟病診療數據,嘗試構建了K-均值聚類分析大數據審計模型和樸素貝葉斯分類分析大數據審計模型,并利用上述模型對F市貧血性心臟病患者侵蝕醫(yī)�；鹎闆r進行了分析。在診療特征不明的情況下,前者采用特殊算法使數據自動分析特征并劃分為若干組,生成F市貧血性心臟病患者侵蝕醫(yī)保... 

【文章來源】：遼寧石油化工大學遼寧省

【文章頁數】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線圖

圖 3.1 F 市醫(yī)�；鹫魇展芾砹鞒虉DFig.3.1 Flow chart of medical insurance fund collection and management in City F.1.2 F 市醫(yī)�；疬\行情況2005 年 F 市參保人數是 54.4 萬人，2015 年達到 149.1 萬人，提高了 2 倍。，在職職工從 34.7 萬人增加到 53.6 萬人；退休人員從 19.7 萬人增加到 56.3 ；城鎮(zhèn)居民從無增加到 39.3 萬人。

圖 3.1 F 市醫(yī)�；鹫魇展芾砹鞒虉DFig.3.1 Flow chart of medical insurance fund collection and management in City F3.1.2 F 市醫(yī)保基金運行情況2005 年 F 市參保人數是 54.4 萬人，2015 年達到 149.1 萬人，提高了 2 倍。其中，在職職工從 34.7 萬人增加到 53.6 萬人；退休人員從 19.7 萬人增加到 56.3 萬人；城鎮(zhèn)居民從無增加到 39.3 萬人。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]城市規(guī)劃中的大數據應用構想[J]. 黃蘭艷.  江西建材. 2017(23)
[2]基于大數據模糊K均值聚類的英語教學能力評估算法研究[J]. 戈國梁.  現代電子技術. 2017(20)
[3]基于大數據環(huán)境的社�；饠底只瘜徲嬏轿鯷J]. 張永杰.  會計之友. 2017(20)
[4]出版企業(yè)應用大數據技術的挑戰(zhàn)及對策[J]. 王兆國.  現代出版. 2017(05)
[5]大數據、云計算技術對審計的影響研究[J]. 姜蘇平.  財會學習. 2017(16)
[6]美國大數據發(fā)展戰(zhàn)略的經驗與啟示研究[J]. 陳加友.  經營管理者. 2017(21)
[7]政府管理創(chuàng)新要用好大數據[J]. 李燕.  人民論壇. 2017(20)
[8]談醫(yī)療保險基金計算機輔助審計方法[J]. 朱濤.  科技視界. 2017(18)
[9]大數據環(huán)境下醫(yī)療保險計算機審計現場管理[J]. 王山江.  現代審計與經濟. 2017(03)
[10]近年來大數據應用情況綜述[J]. 陳曈.  電腦與信息技術. 2017(03)

碩士論文
[1]美國的大數據國家戰(zhàn)略研究[D]. 禹艷.吉林大學 2017



本文編號：3267737