在實(shí)務(wù)中定期的準(zhǔn)備金評估是一個工作量很大的事情,需要專門的評估人員完成,若能利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)備金的智能化和自動化評估對于保險公司來說具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。本文圍繞算法與往期評估數(shù)據(jù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)智能化評估這一研究思路,主要介紹了研究這一問題所用到的精算知識、算法方面的知識、數(shù)據(jù)及自動化實(shí)現(xiàn)。在精算方面,主要介紹了流量三角形和確定性評估方法,包括鏈梯法、準(zhǔn)備金進(jìn)展法、案均法、B-F法等,并從數(shù)據(jù)、假設(shè)和適用條件三個方面對他們進(jìn)行比較,同時簡單介紹了流量三角形這一有力的評估工具,上述評估方法都必須借助這一工具完成。在算法方面,概述了人工智能的發(fā)展、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系及建模過程和相關(guān)概念,詳細(xì)介紹了實(shí)現(xiàn)自動化評估的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹算法、支持向量機(jī)和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹和支持向量機(jī)用于模式識別,廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來數(shù)值預(yù)測。從分類和預(yù)測兩個角度對同一問題進(jìn)行研究的目的,一方面是為了更好的發(fā)現(xiàn)研究本身可能存在的問題,另一方面是為了對比算法與問題的匹配性。最后,利用MATLAB軟件編寫程序,將收集到的數(shù)據(jù)代入算法得出結(jié)果,結(jié)果表明,概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策... 

【文章來源】：天津商業(yè)大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與研究思路
第二章 非壽險準(zhǔn)備金評估方法
    2.1 相關(guān)概念
        2.1.1 非壽險責(zé)任準(zhǔn)備金
        2.1.2 保單年度和會計年度
        2.1.3 索賠過程
        2.1.4 已報告未決和理賠費(fèi)用在實(shí)務(wù)中的操作
        2.1.5 流量三角形
    2.2 非壽險責(zé)任準(zhǔn)備金評估方法
        2.2.1 鏈梯法
        2.2.2 案均法
        2.2.3 準(zhǔn)備金進(jìn)展法
        2.2.4 B-F法
        2.2.5 評估方法比較
第三章 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)理論概述
    3.1 人工智能發(fā)展
    3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)元簡介
    3.3 建模步驟及相關(guān)概念
第四章 智能化評估實(shí)現(xiàn)
    4.1 算法理論
        4.1.1 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        4.1.2 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        4.1.3 決策樹
        4.1.4 支持向量機(jī)
    4.2 數(shù)據(jù)
    4.3 自動化評估實(shí)現(xiàn)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論與政策建議
    5.2 本研究的創(chuàng)新點(diǎn)
    5.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
科研及獲獎情況
附錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于GRNN的訂單需求量預(yù)測研究[J]. 蔣秋霖,張聰,李穎昉,王昕.  軟件導(dǎo)刊. 2018(01)
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[4]鏈梯法中進(jìn)展因子估計的數(shù)學(xué)規(guī)劃法[J]. 盧志義,劉樂平,張慧.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2015(05)
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[8]群智能算法的研究進(jìn)展[J]. 胡中功,李靜.  自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2008(02)
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博士論文
[1]基于個體數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備金評估[D]. 俞雪梨.華東師范大學(xué) 2010

碩士論文
[1]改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在洪災(zāi)損失評估中的應(yīng)用研究[D]. 胡飛輝.江西理工大學(xué) 2012
[2]機(jī)動車輛保險賠付概率評估研究[D]. 賈雪鳳.山東大學(xué) 2010
[3]基于保險合同的責(zé)任準(zhǔn)備金的確認(rèn)與計量[D]. 何昊.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2006
[4]基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別[D]. 蔡曲林.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005



本文編號：2971308