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基于信息熵方法的作物產(chǎn)量保險(xiǎn)定價(jià)研究——以遼寧省新民市為例

發(fā)布時(shí)間:2018-08-09 08:18
【摘要】:本文以遼寧省新民市為例研究了作物產(chǎn)量保險(xiǎn)定價(jià)問(wèn)題,在只獲得有關(guān)作物單產(chǎn)部分信息的情況下,通過(guò)最大熵原理建立作物單產(chǎn)的最大熵分布,厘定最大熵費(fèi)率。同時(shí)擬合作物單產(chǎn)的幾種參數(shù)分布和非參數(shù)核密度,與最大熵費(fèi)率進(jìn)行了比較研究。研究發(fā)現(xiàn),在信息不足的情況下,最大熵分布對(duì)單產(chǎn)未做任何假定,相對(duì)來(lái)講又考慮了更多關(guān)于分布的信息,為開(kāi)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的費(fèi)率精算提供了新方法。
[Abstract]:This paper takes Xinmin city of Liaoning Province as an example to study the pricing problem of crop yield insurance. Under the condition that only some information about crop yield is obtained, the maximum entropy distribution of crop yield is established by the principle of maximum entropy, and the maximum entropy rate is determined. At the same time, several parameter distributions and nonparametric kernel densities of crop yield were fitted and compared with the maximum entropy rate. It is found that under the condition of lack of information, the maximum entropy distribution does not make any assumption to the yield per unit yield, and more information about the distribution is considered, which provides a new method for carrying out the rate actuarial of agricultural insurance.
【作者單位】: 沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】:遼寧省重大重點(diǎn)軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào):2009401028)
【分類(lèi)號(hào)】:F224;F842.6

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 劉銳金;凌遠(yuǎn)云;李文芳;;運(yùn)用時(shí)空模型厘定湖北省縣級(jí)水稻產(chǎn)量保險(xiǎn)的純費(fèi)率[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2012年03期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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